이 강좌에 대하여

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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 8개 강좌 중 7번째 강좌:
초급 단계

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

완료하는 데 약 37시간 필요
영어

배울 내용

  • Describe the R programming language and its programming environment

  • Explain the fundamental concepts associated with programming in R including functions, variables, data types, pipes, and vectors

  • Describe the options for generating visualizations in R

  • Demonstrate an understanding of the basic formatting R Markdown to create structure and emphasize content

귀하가 습득할 기술

R ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)R MarkdownRstudio
유동적 마감일
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영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(11,428개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 8시간 필요

Programming and data analytics

완료하는 데 8시간 필요
6개 동영상 (총 36분), 8 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Programming using RStudio

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 48분), 8 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
3

3

완료하는 데 8시간 필요

Working with data in R

완료하는 데 8시간 필요
8개 동영상 (총 38분), 8 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
4

4

완료하는 데 8시간 필요

More about visualizations, aesthetics, and annotations

완료하는 데 8시간 필요
9개 동영상 (총 56분), 7 개의 읽기 자료, 9 개의 테스트

검토

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