이 강좌에 대하여

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중급 단계

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

완료하는 데 약 22시간 필요
러시아어

배울 내용

  • Работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями

  • Использовать метод максимального правдоподобия для оценки параметров в любых моделях

귀하가 습득할 기술

Bayesian InferencePython ProgrammingTime SeriesData AnalysisStatistics
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완료하는 데 약 22시간 필요
러시아어

제공자:

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HSE 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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1

완료하는 데 5시간 필요

Метод максимального правдоподобия

완료하는 데 5시간 필요
14개 동영상 (총 138분), 1 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Статистический взгляд на линейные модели: прогнозы и интерпретация

완료하는 데 5시간 필요
17개 동영상 (총 159분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Временные ряды - начало

완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 127분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Временные ряды - продолжение

완료하는 데 4시간 필요
10개 동영상 (총 107분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

Машинное обучение: от статистики до нейросетей 특화 과정 정보

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

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