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Python을 사용한 데이터 분석(으)로 돌아가기

IBM의 Python을 사용한 데이터 분석 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
12,757개의 평가
1,855개의 리뷰

강좌 소개

Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more! Topics covered: 1) Importing Datasets 2) Cleaning the Data 3) Data frame manipulation 4) Summarizing the Data 5) Building machine learning Regression models 6) Building data pipelines Data Analysis with Python will be delivered through lecture, lab, and assignments. It includes following parts: Data Analysis libraries: will learn to use Pandas, Numpy and Scipy libraries to work with a sample dataset. We will introduce you to pandas, an open-source library, and we will use it to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasets. Then we will introduce you to another open-source library, scikit-learn, and we will use some of its machine learning algorithms to build smart models and make cool predictions. If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....

최상위 리뷰

SC
2020년 5월 5일

I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.

RP
2019년 4월 19일

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

필터링 기준:

Python을 사용한 데이터 분석의 1,836개 리뷰 중 1526~1550

교육 기관: WANG T

2019년 1월 24일

Typos in the videos and notebooks should have been corrected.

교육 기관: Alvaro H A C

2020년 9월 30일

Buen curso, los talleres permiten la aplicación de conceptos

교육 기관: Abhay S

2020년 5월 12일

Quiz sections are very simple in comparison to the lessons.

교육 기관: Brijesh O

2020년 5월 6일

Final assignment could be better thought out. very simple.

교육 기관: Rahul S a

2019년 7월 18일

Very Helpful course..and very good contents..learnt alot..

교육 기관: Narayanaswamy N

2019년 5월 25일

First go for module 8 - Machine Learning and come to this.

교육 기관: Ajay M

2020년 3월 7일

The Non-Graded Online Assignment need more practice cases

교육 기관: Filiberto H

2020년 1월 17일

Very difficult if you don't have some statistics bases

교육 기관: Serena R T

2019년 11월 22일

A tough course yet interesting. Like the lab exercises

교육 기관: Ran D

2019년 1월 4일

The question jumped up in the video is quite annoying.

교육 기관: Umasankar M

2020년 8월 1일

Need more model development examples will be helpful

교육 기관: Themba M

2020년 6월 11일

Explanation of lab steps has a room for improvement.

교육 기관: Andres E S G

2020년 1월 11일

It could have a little more theory about statistics.

교육 기관: Adesua A D

2019년 11월 4일

My first course on coursera and its very informative

교육 기관: Alexandru S

2019년 6월 3일

A lot of information, it is at times hard to follow.

교육 기관: Boru R

2020년 9월 6일

good course, but final assignment is way too simple

교육 기관: Siu T J

2020년 7월 19일

Week 4 was too hard, while other modules were okay.

교육 기관: Pham T S

2020년 6월 13일

Very good course for learning about buidling models

교육 기관: Neelam S

2020년 1월 3일

Examples should contain more codes used frequently.

교육 기관: ZJ Y

2019년 10월 1일

it might need updating according to the new version

교육 기관: Eirini K

2020년 5월 20일

Quite good to begin with, but not going in depth.

교육 기관: Selina Z

2019년 9월 25일

Good resource to have a knowledge of pandas, etc.

교육 기관: Deepratna A

2019년 6월 24일

Time and topic depth are not proportional at all.

교육 기관: Patricia W

2020년 8월 23일

I thought it should be a little more assistance.

교육 기관: khaled C

2020년 4월 22일

There are some little mistakes in the notebooks.