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Python을 사용한 데이터 분석(으)로 돌아가기

IBM 기술 네트워크의 Python을 사용한 데이터 분석 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
15,281개의 평가

강좌 소개

Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more! Topics covered: 1) Importing Datasets 2) Cleaning the Data 3) Data frame manipulation 4) Summarizing the Data 5) Building machine learning Regression models 6) Building data pipelines Data Analysis with Python will be delivered through lecture, lab, and assignments. It includes following parts: Data Analysis libraries: will learn to use Pandas, Numpy and Scipy libraries to work with a sample dataset. We will introduce you to pandas, an open-source library, and we will use it to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasets. Then we will introduce you to another open-source library, scikit-learn, and we will use some of its machine learning algorithms to build smart models and make cool predictions. If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....

최상위 리뷰

SC

2020년 5월 5일

I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.

RP

2019년 4월 19일

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

필터링 기준:

Python을 사용한 데이터 분석의 2,311개 리뷰 중 2201~2225

교육 기관: Abdul M A

2019년 4월 17일

Not very interactive with fewer help to learners

교육 기관: Ashwin G

2019년 4월 26일

Too fast and could have included more examples.

교육 기관: Gerhard E

2019년 2월 12일

Copy of videos, not a fan of tools used in labs

교육 기관: Aditya D J

2022년 3월 8일

Nice, but I can't try IBM Cloud Trial for free

교육 기관: Yasmin A

2020년 2월 3일

Un cours riche et adéquat pour les débutants

교육 기관: Hiro H

2019년 11월 27일

Very nice course. It gives you what you need

교육 기관: Brian S

2020년 3월 29일

Notebooks are sloppy, with typos and errors

교육 기관: Anjali

2022년 4월 6일

I am not able to download my certificate.

교육 기관: Fariha M

2020년 9월 28일

The course didn't seem challenging to me.

교육 기관: Sachin L

2019년 9월 26일

More examples and detailed explanation

교육 기관: Nilanjana

2019년 7월 12일

More examples and code examples needed

교육 기관: Hamed A

2019년 4월 8일

The course needs a final assignment!

교육 기관: piyush d

2019년 12월 6일

exercises could have been better.

교육 기관: Jyoti M

2020년 3월 26일

I felt it was too fast to grasp.

교육 기관: Baptiste M

2019년 11월 2일

Final assignment is quite messy

교육 기관: Murat A

2021년 4월 21일

could not access the labs.

교육 기관: Yuanyuan J

2019년 1월 17일

Not clear on the last part

교육 기관: Ahmad H

2019년 6월 8일

This course is very tough

교육 기관: conan s

2019년 12월 20일

Lots of technical issues

교육 기관: David V R

2019년 6월 17일

Exams should be harder

교육 기관: Riddhima S

2019년 7월 8일

la lala la la laa aaa

교육 기관: Daniel S

2019년 2월 8일

Not easy to follow.

교육 기관: Allan G G

2022년 5월 10일

Muy poco practico

교육 기관: TATOU D T

2021년 9월 27일

très bon cours

교육 기관: Vidya R

2019년 4월 16일

Very Math!