이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 14시간 필요
영어

배울 내용

  • Prepare data for analysis by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Conduct exploratory data analysis using descriptive statistics, data grouping, analysis of variance (ANOVA), and correlation statistics.

  • Develop a predictive model using various regression methods.

  • Evaluate a model for overfitting and underfitting conditions and tune its performance using regularization and grid search.

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • Statistical Analysis
  • R Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
유연한 마감일
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중급 단계
완료하는 데 약 14시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

IBM

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Data Analysis with R

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 24분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Data Wrangling

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 26분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Exploratory Data Analysis

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 27분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Model Development in R

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 38분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

검토

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