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완료하는 데 약 64시간 필요
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제공자:

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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

This 강좌 is part of the 100% online Master of Science in Accountancy (iMSA) from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

Course Orientation

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 8분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2개의 동영상
Meet Professor Brunner4m
4개의 읽기 자료
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1개 연습문제
Orientation Quiz10m
완료하는 데 8시간 필요

Module 1: Foundations

완료하는 데 8시간 필요
5개 동영상 (총 29분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
The Importance of Data Analytics in Modern Accountancy3m
Introduction to the Course JupyterHub Server7m
Introduction to Markdown5m
Introduction to Python8m
2개의 읽기 자료
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
1개 연습문제
Module 1 Graded Quiz20m
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완료하는 데 8시간 필요

Module 2: Introduction to Python

완료하는 데 8시간 필요
5개 동영상 (총 29분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
Why Accounting Students Should Learn to Code4m
Python Data Structures7m
Introduction to Python Functions5m
Python Programming Concepts6m
2개의 읽기 자료
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
1개 연습문제
Module 2 Graded Quiz20m
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완료하는 데 8시간 필요

Module 3: Introduction to Data Analysis

완료하는 데 8시간 필요
5개 동영상 (총 29분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
Why Use Python Instead of Excel?3m
Introduction to Unix6m
Python File I/O7m
Introduction to Pandas6m
2개의 읽기 자료
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
1개 연습문제
Module 3 Graded Quiz20m
4

4

완료하는 데 8시간 필요

Module 4: Statistical Data Analysis

완료하는 데 8시간 필요
5개 동영상 (총 33분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
How the Pandas Module Can Support Standard Business Analytics2m
Introduction to Numpy8m
Introduction to Descriptive Statistics10m
Advanced Pandas8m
2개의 읽기 자료
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
1개 연습문제
Module 4 Graded Quiz20m

검토

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