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메타의 Introduction to Data Analytics 학습자 리뷰 및 피드백

3.5
별점
120개의 평가

강좌 소개

This course equips you with a practical understanding and a framework to guide the execution of basic analytics tasks such as pulling, cleaning, manipulating and analyzing data by introducing you to the OSEMN cycle for analytics projects. You’ll learn to perform data analytics tasks using spreadsheet and SQL queries. You will also be introduced to using the Python programming language to manipulate datasets as an alternative to spreadsheets. You will learn foundational programming concepts and how they apply to marketing. You will also learn how to use Tableau to create data visualizations and dashboards. By the end of this course, you will be able to: • State business goals, KPIs and associated metrics • Apply a Data Analysis Process: OSEMN • Identify and define the relevant data to be collected for marketing • Compare and contrast the different formats and use cases of different kinds of data • Identify gaps in data collected and describe the strengths and weaknesses • Demonstrate proficiency in Python with variables, control flow, loops, and basic data structures • Sort, query and structure data in spreadsheets and with Python libraries • Write basic SQL statements to select, group and filter data • Visualize data patterns and trends with spreadsheets • Utilize Tableau to visualize data patterns and trends This course is designed for people who want to learn the basics of data analytics including using spreadsheets and Python to sort and structure data and using Tableau to visualize data patterns. Learners don't need marketing or data analysis experience, but should have basic internet navigation skills and be eager to participate. Learners also need access to a computer with strong internet connection. Ideally learners have already completed course 1 (Marketing Analytics Foundation) in this program....

최상위 리뷰

MA

2022년 8월 19일

Every concept was very understandable, just with a few videos I have a good understanding of how to use python, SQL, and spreadsheets for marketing analysis. Now it's time to practice more.

TN

2022년 4월 7일

This is a difficult, but really great, course. I learned the basics of SQL and Python Pandas. Expect some difficult programming assignments, but trust me they're worth the effort!

필터링 기준:

Introduction to Data Analytics의 60개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Melanie G

2022년 1월 9일

교육 기관: ng

2021년 11월 10일

교육 기관: Heather N

2022년 1월 27일

교육 기관: Tina V R

2022년 1월 30일

교육 기관: Po W H

2022년 1월 20일

교육 기관: Laura M

2022년 1월 31일

교육 기관: Troy N

2022년 2월 1일

교육 기관: Brianna M

2022년 3월 15일

교육 기관: Moe A

2022년 1월 21일

교육 기관: Abdelrahman O

2022년 3월 3일

교육 기관: Chris U

2022년 3월 21일

교육 기관: Siu C Y

2022년 3월 8일

교육 기관: Shashkin D A

2021년 12월 6일

교육 기관: Erick R

2022년 3월 5일

교육 기관: Caroline K

2022년 2월 13일

교육 기관: Jason H

2022년 7월 9일

교육 기관: Samantha L

2022년 4월 12일

교육 기관: Ahmad A

2022년 6월 4일

교육 기관: Omar M

2022년 6월 26일

교육 기관: Joe H

2022년 6월 7일

교육 기관: Georgina P

2021년 10월 31일

교육 기관: Kathryn Z

2022년 2월 19일

교육 기관: Lauren M

2022년 5월 14일

교육 기관: Josh G

2022년 8월 2일

교육 기관: MAULANA F C

2022년 1월 3일