이 강좌에 대하여

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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계

It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.

완료하는 데 약 11시간 필요
영어

배울 내용

  • Identify stakeholders and key components imperative to an analytics project plan

  • Name strengths and weaknesses of different analysis and visualization tools

  • Visually identify, monitor, and remove process variation

  • Explain how to create a compelling data story

귀하가 습득할 기술

Data visualization toolsData storytellingData analysis toolsData-Driven Decision MakingStatistical process control (SPC)
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완료하는 데 약 11시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스

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뉴욕주립대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

Data Analysis Software Tools

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 24분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
6개의 동영상
Context, Objectives, and Analysis Plans4m
Excel, R, MINITAB, MATLAB, and Python7m
Techniques and Best Practices6m
Dan Gerena Discusses Maximizing the Value of Data2m
Introduction to Visualization2m
6개의 읽기 자료
Welcome Message and Course Overview5m
Acknowledgements2m
Context, Objectives, and Analysis Plans Resources (Optional)40m
Data Analysis Tools Resources (Optional)30m
Techniques and Best Practices Resources (Optional)30m
Introduction to Visualization Resources (Optional)20m
1개 연습문제
Data Analysis Software Tools30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Statistical Process Control (SPC)

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 17분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
5개의 동영상
Variation Sources2m
Control and Specification Limits4m
Variation Analysis4m
Process Performance3m
5개의 읽기 자료
Objectives (Optional)10m
Variation Sources (Optional)20m
Control and Specification Limits (Optional)40m
Variation Analysis (Optional)20m
Process Performance (Optional)20m
1개 연습문제
Statistical Process Control (SPC)30m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Data Visualization and Translation

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 36분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Data Story6m
Tableau, Excel, and Power BI6m
Dan Gerena Discusses Data Visualization3m
Insight Evaluation4m
Testing and Re-Evaluation3m
Dan Gerena Discusses Sustaining a Data-Driven Strategy3m
5개의 읽기 자료
Guiding Principles Resources (Optional)30m
Data Story Resources (Optional)30m
Visualization Tools Resources (Optional)40m
Insight Evaluation Resources (Optional)30m
Testing and Re-Evaluation Resources (Optional)20m
1개 연습문제
Data Visualization and Translation 30m
4

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완료하는 데 2시간 필요

Project: Data Analysis and Visualization

완료하는 데 2시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 읽기 자료
Project: Data Analysis and Visualization (REQUIRED)1시간

Data-Driven Decision Making (DDDM) 특화 과정 정보

Data-Driven Decision Making (DDDM)

자주 묻는 질문

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