About this Course
최근 조회 101,586

다음 전문 분야의 10개 강좌 중 3번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 14시간 필요

영어

자막: 프랑스어, 중국어 (간체자), 베트남어, 러시아어, 영어

배울 내용

  • Check

    Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Check

    Obtain usable data from the web, APIs, and databases

  • Check

    Understand common data storage systems

  • Check

    Use R for text and date manipulation

귀하가 습득할 기술

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

다음 전문 분야의 10개 강좌 중 3번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 14시간 필요

영어

자막: 프랑스어, 중국어 (간체자), 베트남어, 러시아어, 영어

Course을(를) 수강하는 학습자

  • Data Analysts
  • Biostatisticians
  • Geologists
  • Risk Managers
  • Data Scientists

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Week 1

9개 동영상 (총 67분), 4 readings, 1 quiz
9개의 동영상
Raw and Processed Data7m
Components of Tidy Data9m
Downloading Files7m
Reading Local Files4m
Reading Excel Files3m
Reading XML12m
Reading JSON5m
The data.table Package11m
4개의 읽기 자료
Welcome to Week 110m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1개 연습문제
Week 1 Quiz10m
2
완료하는 데 1시간 필요

Week 2

5개 동영상 (총 41분), 1 quiz
5개의 동영상
Reading from HDF56m
Reading from The Web6m
Reading From APIs7m
Reading From Other Sources4m
1개 연습문제
Week 2 Quiz10m
3
완료하는 데 10시간 필요

Week 3

7개 동영상 (총 60분), 1 reading, 4 quizzes
7개의 동영상
Summarizing Data11m
Creating New Variables10m
Reshaping Data9m
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3m
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12m
Merging Data6m
1개의 읽기 자료
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1개 연습문제
Week 3 Quiz10m
4
완료하는 데 6시간 필요

Week 4

5개 동영상 (총 34분), 2 readings, 3 quizzes
5개의 동영상
Regular Expressions I5m
Regular Expressions II8m
Working with Dates6m
Data Resources3m
2개의 읽기 자료
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
1개 연습문제
Week 4 Quiz10m
4.6
990개의 리뷰Chevron Right

42%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

38%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

Getting and Cleaning Data의 최상위 리뷰

대학: BEOct 26th 2016

This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.

대학: DHFeb 2nd 2016

Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well.\n\nSee the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.

강사

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

데이터 과학 전문 분야 정보

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
데이터 과학

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.