Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.
제공자:
존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 52,428회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
완료하는 데 약 20시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Understand common data storage systems
Apply data cleaning basics to make data "tidy"
Use R for text and date manipulation
Obtain usable data from the web, APIs, and databases
귀하가 습득할 기술
- Data Manipulation
- Regular Expression (REGEX)
- R Programming
- Data Cleansing
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영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Week 1
In this first week of the course, we look at finding data and reading different file types.
완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 67분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Week 2
Welcome to Week 2 of Getting and Cleaning Data! The primary goal is to introduce you to the most common data storage systems and the appropriate tools to extract data from web or from databases like MySQL.
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 41분)
완료하는 데 11시간 필요
Week 3
Welcome to Week 3 of Getting and Cleaning Data! This week the lectures will focus on organizing, merging and managing the data you have collected using the lectures from Weeks 1 and 2.
완료하는 데 11시간 필요
7개 동영상 (총 60분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Week 4
Welcome to Week 4 of Getting and Cleaning Data! This week we finish up with lectures on text and date manipulation in R. In this final week we will also focus on peer grading of Course Projects.
완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 34분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
- 5 stars67.61%
- 4 stars23.65%
- 3 stars5.83%
- 2 stars1.58%
- 1 star1.30%
GETTING AND CLEANING DATA의 최상위 리뷰
AT 제공2017년 11월 19일
Very interesting and enjoyed doing the Assignment. but the assignment instructions are not clear.A lot of time was wasted trying to figure out what data is what are what are we interested in.
XX 제공2018년 8월 14일
The Swirl practice part is great! But there is a big gap between what we learned from video/swirl and the course project! The project is much harder than what I learn from the course.
AR 제공2018년 5월 13일
Loved the structure of the course. Learned a lot. The course project seemed a little funky , especially creating the codebook for an already existing set of data but was a useful teaching aid.
WC 제공2016년 10월 31일
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
자주 묻는 질문
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