이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

17%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 7개 강좌 중 6번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 영어

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제공자:

메릴랜드 대학교 칼리지파크 캠퍼스 로고

메릴랜드 대학교 칼리지파크 캠퍼스

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Basic Estimation

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 69분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Basic R examples15m
Basic R examples (continued)13m
Degrees of Freedom7m
Estimating Means7m
Multistage samples5m
Quantile estimation in R10m
6개의 읽기 자료
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides (continued)10m
Slides10m
1개 연습문제
Course 6 Module 114m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Models

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 50분), 8 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
Estimation Method3m
Linear Models5m
Diagnostics in R8m
Linear Models in Stata5m
Logistic Models in R4m
Odds Ratios8m
Logistic Regression in Stata6m
8개의 읽기 자료
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
1개 연습문제
Course 6 Module 214m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Record Linkage

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 38분), 12 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 동영상
Gentle Introduction9m
Challenges8m
Key Techniques11m
12개의 읽기 자료
Improving Federal Statistics Using Multiple Data Sources10m
Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)10m
Impact of Research on Innovation, Competition and Science10m
Slides10m
Slides - Introduction10m
Technical Overview - Software10m
Slides: Challenges10m
Slides10m
Record Linkage (Herzog/Scheuren/Winkler 2010)10m
Febrl - A Freely Available Record Linkage System (Christen)10m
Machine Learning and Record Linkage (Winkler 2011)10m
Privacy Preserving Record Linkage (Schnell et al. 2009)10m
1개 연습문제
Quiz 3 - Record Linkage10m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Ethics

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 23분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
5개의 동영상
Linkage Consent and Consent Bias8m
Correlates of Consent3m
Bias in Administrative Estimates2m
Optimizing Linkage Consent6m
3개의 읽기 자료
Slides10m
Assessing the Magnitude of Non-Consent Biases (Sakshaug & Kreuter 2012)10m
Placement, Wording and Interviewers (Sakshaug et al.)10m
1개 연습문제
Quiz - Linkage Consent10m

Survey Data Collection and Analytics 특화 과정 정보

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

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