이 강좌에 대하여

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중급 단계

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

완료하는 데 약 21시간 필요
러시아어

배울 내용

  • Генерировать случайные величины из различных распределений и решать задачи с помощью симуляций

  • Работать с API разных сервисов, писать парсеры для сбора данных, делать предобработку и предварительный анализ данных

  • Понимать, какой смысл стоит за различными распределениями, центральной предельной теоремой и законом больших чисел

귀하가 습득할 기술

StatisticsData AnalysisPython ProgrammingProbability Theory
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완료하는 데 약 21시간 필요
러시아어

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HSE 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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1

완료하는 데 5시간 필요

Распределения и описательные статистики

완료하는 데 5시간 필요
15개 동영상 (총 167분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Особенности в данных

완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 130분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Сбор и очистка данных

완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 120분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Разведочный анализ данных и визуализация

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 124분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

Машинное обучение: от статистики до нейросетей 특화 과정 정보

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

자주 묻는 질문

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