About this Course

최근 조회 15,418

학습자 경력 결과

29%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

28%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

12%

급여 인상 또는 승진하기

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 7개 강좌 중 1번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Data CollectionData QualityData AnalysisData Generating Process

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유동적 마감일

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중급 단계

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영어

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제공자:

메릴랜드 대학교 칼리지파크 캠퍼스 로고

메릴랜드 대학교 칼리지파크 캠퍼스

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(1,257개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Research Designs and Data Sources

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 51분), 5 readings, 1 quiz
9개의 동영상
Types of Data9m
Examples of Found Data2m
Visualizing the Data Generation Process5m
Data Curation5m
Data Analysis5m
Access Issues3m
Access Resources3m
Summary58
5개의 읽기 자료
Course Overview10m
Readings and Resources List10m
Handouts10m
AAPOR (2015)40m
Couper (2013)30m
1개 연습문제
Quiz for Week 120m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Measurements and Analysis Plan

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 36분), 2 readings, 1 quiz
6개의 동영상
Planning on What You Want to Observe7m
Planning on How to Collect Data6m
New Modes4m
Web and Google6m
Choosing a Mode4m
2개의 읽기 자료
Handouts10m
Jäckle et al. (2015)30m
1개 연습문제
Quiz for Week 220m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Quality Framework

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 49분), 3 readings, 1 quiz
8개의 동영상
Inference4m
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Measurement4m
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Representation5m
Survey Lifecycle from a Process Perspective1m
Survey Lifeycle from a Quality Perspective14m
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (II) - Metrics4m
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (III) - Coverage and Sampling8m
3개의 읽기 자료
Handouts10m
Groves (2011)20m
Groves & Lyberg (2010)30m
1개 연습문제
Quiz for Week 320m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Application of TSE Framework to Existing Surveys

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 36분), 2 readings, 1 quiz
8개의 동영상
NSDUH3m
SCA3m
NAEP3m
BRFSS2m
CES3m
SHARE5m
ESS6m
2개의 읽기 자료
Handouts10m
Davidov (2008)30m
1개 연습문제
Quiz for Week 420m

검토

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Survey Data Collection and Analytics 전문 분야 정보

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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