About this Course
최근 조회 4,565

다음 전문 분야의 7개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 12시간 필요

권장: 4 weeks of study, 2-4 hours/weeks...

영어

자막: 영어
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Researchers
  • Professors
  • Data Analysts
  • Medical Doctors
  • Data Scientists
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection

12개 동영상 (총 134분), 5 readings, 1 quiz
12개의 동영상
1.2.1 Introduction to Survey Errors10m
1.2.2 Variable Error and Bias10m
1.2.3 Total Survey Error7m
1.3.1 What do we mean by “mode?”16m
1.3.2 Mode Choice (by respondent)12m
1.4.1 Mixed Mode Design8m
1.4.2 Concurrent Mixed Mode8m
1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11m
1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15m
1.5.1 Response Rates6m
1.5.2 Nonresponse Error13m
5개의 읽기 자료
Module 1 Overview10m
Help us learn more about you!10m
Module 1 Required Readings10m
Module 1 Lecture Slides10m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
1개 연습문제
Module 1: Classic Modes of Data Collection20m
2
완료하는 데 3시간 필요

Module 2: Self-administration, Online Data Collection

9개 동영상 (총 131분), 3 readings, 1 quiz
9개의 동영상
2.1.2 ACASI continued8m
2.2.1 Coverage17m
2.2.2 Nonresponse9m
2.2.3 Measurement21m
2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10m
2.3.2 Online Definitions6m
2.3.3 Speeding Interventions10m
2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36m
3개의 읽기 자료
Module 2 Overview10m
Module 2 Required Readings10m
Module 2 Lecture Slides10m
1개 연습문제
Quiz Two24m
3
완료하는 데 4시간 필요

Module 3: Interviewers and Interviewing

9개 동영상 (총 173분), 3 readings, 1 quiz
9개의 동영상
3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14m
3.1.3 Proxy Responding13m
3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12m
3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14m
3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18m
3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25m
3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16m
3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40m
3개의 읽기 자료
Module 3 Overview10m
Module 3 Required Readings10m
Module 3 Lecture Slides10m
1개 연습문제
Quiz Three20m
4
완료하는 데 5시간 필요

Module 4: Emerging modes, new data sources

12개 동영상 (총 194분), 4 readings, 2 quizzes
12개의 동영상
4.1.2 Mobile Web Surveys19m
4.1.3 Text Message Surveys11m
4.1.4 Text vs. Voice Interviews15m
4.2.1 Record linkage: statistical issues12m
4.2.2 Record linkage: Techniques18m
4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12m
4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17m
4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11m
4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7m
4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13m
4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37m
4개의 읽기 자료
Module 4 Overview10m
Module 4 Required Readings10m
Module 4 Lecture Slides10m
Post-course Survey10m
2개 연습문제
Module 4: Emerging modes, new data sources20m
Final Exam40m
4.5
33개의 리뷰Chevron Right

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Data Collection: Online, Telephone and Face-to-face의 최상위 리뷰

대학: JMay 27th 2019

-\n\nthe difference between mobile survey and web survey\n\ndifference between online and face to face interviews\n\ndifference between telephone interviews and computer interviws

대학: SKJul 20th 2016

There is one word for this Course "Amazing". No matter if you are a undergrad student or a seasoned researcher, you'll feel that you have learned a lot from this course.

강사

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Frederick Conrad, Ph.D.

Research Professor, Survey Methodology
Institute for Social Research

미시건 대학교 정보

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Survey Data Collection and Analytics 전문 분야 정보

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

자주 묻는 질문

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