이 강좌에 대하여

최근 조회 15,266

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

33%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

40%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 7개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 20시간 필요
영어
자막: 영어

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

33%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

40%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 7개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 20시간 필요
영어
자막: 영어

제공자:

미시건 대학교 로고

미시건 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 4시간 필요

Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection

완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 134분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
12개의 동영상
1.2.1 Introduction to Survey Errors10m
1.2.2 Variable Error and Bias10m
1.2.3 Total Survey Error7m
1.3.1 What do we mean by “mode?”16m
1.3.2 Mode Choice (by respondent)12m
1.4.1 Mixed Mode Design8m
1.4.2 Concurrent Mixed Mode8m
1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11m
1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15m
1.5.1 Response Rates6m
1.5.2 Nonresponse Error13m
5개의 읽기 자료
Module 1 Overview2m
Help us learn more about you!10m
Module 1 Required Readings1시간 2분
Module 1 Lecture Slides2m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission1m
1개 연습문제
Module 1: Classic Modes of Data Collection20m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Module 2: Self-administration, Online Data Collection

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 131분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
2.1.2 ACASI continued8m
2.2.1 Coverage17m
2.2.2 Nonresponse9m
2.2.3 Measurement21m
2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10m
2.3.2 Online Definitions6m
2.3.3 Speeding Interventions10m
2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36m
3개의 읽기 자료
Module 2 Overview2m
Module 2 Required Readings1시간 45분
Module 2 Lecture Slides5m
1개 연습문제
Quiz Two24m
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Module 3: Interviewers and Interviewing

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 173분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14m
3.1.3 Proxy Responding13m
3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12m
3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14m
3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18m
3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25m
3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16m
3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40m
3개의 읽기 자료
Module 3 Overview2m
Module 3 Required Readings2시간 10분
Module 3 Lecture Slides3m
1개 연습문제
Quiz Three20m
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Module 4: Emerging modes, new data sources

완료하는 데 6시간 필요
12개 동영상 (총 194분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
12개의 동영상
4.1.2 Mobile Web Surveys19m
4.1.3 Text Message Surveys11m
4.1.4 Text vs. Voice Interviews15m
4.2.1 Record linkage: statistical issues12m
4.2.2 Record linkage: Techniques18m
4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12m
4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17m
4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11m
4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7m
4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13m
4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37m
4개의 읽기 자료
Module 4 Overview2m
Module 4 Required Readings1시간 45분
Module 4 Lecture Slides4m
Post-course Survey10m
2개 연습문제
Module 4: Emerging modes, new data sources20m
Final Exam40m

검토

DATA COLLECTION: ONLINE, TELEPHONE AND FACE-TO-FACE의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

Survey Data Collection and Analytics 특화 과정 정보

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

자주 묻는 질문

  • 강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

    • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.