This course teaches you to fetch and process data from services on the Internet. It covers Python list comprehensions and provides opportunities to practice extracting from and processing deeply nested data. You'll also learn how to use the Python requests module to interact with REST APIs and what to look for in documentation of those APIs. For the final project, you will construct a “tag recommender” for the flickr photo sharing site.
제공자:
Python 3 Programming 특화 과정미시건 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 99,350회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 16시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 16시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
미시건 대학교
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 6시간 필요
Nested Data and Nested Iteration
In week one the video lectures and activities from the Runestone textbook will cover more complex data structures. By the end of this week, you will have learned how to process json formatted data, traverse nested data using nested iteration, and extract values from nested data.
완료하는 데 6시간 필요
15개 동영상 (총 127분), 10 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Map, Filter, and List Comprehensions
In week two you will be learning more advanced forms of accumulation. By the end of the week, you will have learned how to use the map and filter functions in combination with functions to transform or filter out data and store the resulting data in a new object. You will have also learned how to accumulate data using a list comprehension.
완료하는 데 4시간 필요
13개 동영상 (총 75분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
Internet APIs
In week three you will learn how to request data from the internet using Application Programming Interfaces (APIs). By the end of the week, you will have learned how to access data from a few APIs, cache data that you have requested, and also learned how to read and work with other APIs that were not touched on in the module.
완료하는 데 6시간 필요
21개 동영상 (총 118분), 14 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars76.85%
- 4 stars17.56%
- 3 stars4.18%
- 2 stars0.70%
- 1 star0.67%
DATA COLLECTION AND PROCESSING WITH PYTHON의 최상위 리뷰
GR 제공2022년 1월 2일
Excellent course. Highly recommended. I learned a lot about parts of Python that I was not previously proficient in. I will definitely use what I learned in a job that I'm just about to start.
JA 제공2020년 2월 10일
Excellent understunding of programming. Advanced concepts such list comprenhension, map and zip make me review my way of thinking, producing better and shorten coding. Thxs to the Instructors.
SH 제공2020년 10월 14일
The class is very basic. Excellent for people without a programming background. Slow for those who do, but you can skip through concepts you already understand. The exercises are very useful.
EW 제공2020년 4월 23일
Very good course until the final project. There are a lot of bugs that caused me and what seems like a lot of other students to have to spend a great deal of time on it. This time wasn't productive.
Python 3 Programming 특화 과정 정보
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
