About this Course
최근 조회 25,429

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 20시간 필요

권장: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Thinking about data

This module introduces the idea of computational thinking, and how big data can make simple problems quite challenging to solve. We use the example of calculating the median and mean stack of a set of radio astronomy images to illustrate some of the issues you encounter when working with large datasets.

...
8 videos (Total 30 min), 1 reading, 4 quizzes
8개의 동영상
Course overview2m
Pulsars3m
Diving in: imaging stacking5m
Challenge: the median doesn't scale2m
The solution: improving your method3m
Module summary1m
Interview with Aris Karastergiou6m
1개의 읽기 자료
Further reading10m
1개 연습문제
Pulsars: test your understanding10m
2
완료하는 데 4시간 필요

Big data makes things slow

In this module we explore the idea of scaling your code. Some algorithms scale well as your dataset increases, but others become impossibly slow. We look at some of the reason for this, and use the example of cross-matching astronomical catalogues to demonstrate what kind of improvements you can make.

...
7 videos (Total 35 min), 3 quizzes
7개의 동영상
Supermassive black holes3m
What is cross-matching?4m
Evaluating time complexity5m
A (much) faster algorithm6m
Module summary2m
Interview with Brendon Brewer8m
1개 연습문제
Supermassive black holes: test your understanding10m
3
완료하는 데 4시간 필요

Querying your data

Most large astronomy projects use databases to manage their data. In this module we introduce SQL - the language most commonly used to query databases. We use SQL to query the NASA Exoplanet database and investigate the habitability of planets in other solar systems.

...
7 videos (Total 35 min), 3 quizzes
7개의 동영상
Exoplanets4m
Querying database with SQL4m
More advanced SQL4m
Joining tables in SQL6m
Module summary2m
Interview with Jon Jenkins8m
1개 연습문제
Exoplanets - test your understanding10m
4
완료하는 데 4시간 필요

Managing your data

This module introduces the basic principles of setting up databases. We look at how to set up new tables, and then how to combine Python and SQL to get the best out of both approaches. We use these tools to explore the life of stars in a stellar cluster.

...
6 videos (Total 29 min), 3 quizzes
6개의 동영상
The lifecycle of stars6m
Setting up your own database5m
Exploring a star cluster4m
Module summary2m
Interview with Emily Petroff6m
1개 연습문제
Stars - test your understanding10m
4.8
117개의 리뷰Chevron Right

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Data-driven Astronomy의 최상위 리뷰

대학: GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

대학: JMJul 15th 2017

One of the best courses I've done on Coursera. Just enough astronomy to understand the problems, and then go into the exercises in a step by step way, building up complexity. Couldn't stop!

강사

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Tara Murphy

Associate Professor
School of Physics
Avatar

Simon Murphy

Postdoctoral Researcher
School of Physics

시드니 대학교 정보

The University of Sydney is one of the world’s leading comprehensive research and teaching universities, consistently ranked in the top 1 percent of universities in the world. In 2015, we were ranked 45 in the QS World University Rankings, and 100 percent of our research was rated at above, or well above, world standard in the Excellence in Research for Australia report....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.