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Data-driven Astronomy(으)로 돌아가기

시드니 대학교의 Data-driven Astronomy 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
1,190개의 평가

강좌 소개

Science is undergoing a data explosion, and astronomy is leading the way. Modern telescopes produce terabytes of data per observation, and the simulations required to model our observable Universe push supercomputers to their limits. To analyse this data scientists need to be able to think computationally to solve problems. In this course you will investigate the challenges of working with large datasets: how to implement algorithms that work; how to use databases to manage your data; and how to learn from your data with machine learning tools. The focus is on practical skills - all the activities will be done in Python 3, a modern programming language used throughout astronomy. Regardless of whether you’re already a scientist, studying to become one, or just interested in how modern astronomy works ‘under the bonnet’, this course will help you explore astronomy: from planets, to pulsars to black holes. Course outline: Week 1: Thinking about data - Principles of computational thinking - Discovering pulsars in radio images Week 2: Big data makes things slow - How to work out the time complexity of algorithms - Exploring the black holes at the centres of massive galaxies Week 3: Querying data using SQL - How to use databases to analyse your data - Investigating exoplanets in other solar systems Week 4: Managing your data - How to set up databases to manage your data - Exploring the lifecycle of stars in our Galaxy Week 5: Learning from data: regression - Using machine learning tools to investigate your data - Calculating the redshifts of distant galaxies Week 6: Learning from data: classification - Using machine learning tools to classify your data - Investigating different types of galaxies Each week will also have an interview with a data-driven astronomy expert. Note that some knowledge of Python is assumed, including variables, control structures, data structures, functions, and working with files....

최상위 리뷰

SK

2020년 9월 10일

Really amazing course! Gave me insights into how data analysis works in the field of astronomy and how one can use different machine learning techniques to classify the huge amounts of data generated.

MC

2020년 2월 28일

Its been amazing to learn about the celestial objects, stars, galaxies. The lectures and quizzes spurred in me to explore new material online. Great hands on exercises in python and machine learning

필터링 기준:

Data-driven Astronomy의 348개 리뷰 중 126~150

교육 기관: Yudisthira I P

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2020년 8월 31일

교육 기관: Mir S H

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2021년 3월 4일

교육 기관: Kingshuk M

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2020년 5월 19일

교육 기관: Bartosz P

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2019년 7월 23일

교육 기관: Arthur O

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2020년 1월 27일

교육 기관: ABDUL J K

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2020년 4월 25일

교육 기관: Pierre G

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2021년 2월 1일

교육 기관: denis m i g

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2022년 8월 3일

교육 기관: Abdul A

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2019년 1월 22일

교육 기관: Aditi D

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2021년 4월 3일

교육 기관: Shivam R

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2020년 5월 24일

교육 기관: Ananth R

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2019년 4월 24일

교육 기관: AMIT S

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2020년 5월 23일

교육 기관: Vishvajith G

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2022년 1월 21일

교육 기관: Sandeep P S

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2020년 6월 26일

교육 기관: Erik H

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2019년 9월 28일

교육 기관: Daian G

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2022년 7월 15일

교육 기관: Iván G M B

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2021년 4월 29일

교육 기관: Carlos V G

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2020년 6월 21일

교육 기관: Ryan H

•

2017년 5월 6일

교육 기관: JAI S

•

2020년 7월 1일

교육 기관: Nohely B

•

2020년 6월 1일

교육 기관: Josh C

•

2019년 1월 2일

교육 기관: Tomás S

•

2022년 4월 5일

교육 기관: Syed K H

•

2018년 2월 25일

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