이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계

Computer and IT literacy.

완료하는 데 약 7시간 필요
영어

배울 내용

  • Glean insights into how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Delve into graph theory and Apache Spark GraphFrames, used for motif finding in genetics and biological sciences, and learn to identify data.

  • Discover how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explore supervised learning and unsupervised learning, clustering, and learn how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

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초급 단계

Computer and IT literacy.

완료하는 데 약 7시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

IBM

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Spark for Data Engineering

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 25분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

SparkML

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 13분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Final Project

완료하는 데 3시간 필요
3 개의 읽기 자료

자주 묻는 질문

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