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Knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala. An understanding of parallel processing and data architecture patterns.

완료하는 데 약 7시간 필요
영어

배울 내용

  • How to perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools to boost the performance of big-data analytic applications.

귀하가 습득할 기술

Ingest data using Apache Spark Notebooks in Azure Synapse AnalyticsTransform data using DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse AnalyticsMonitor and manage data engineering workloads with Apache Spark in Azure Synapse AnalyticsIntegrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics
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제공자:

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Microsoft

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 4시간 필요

Big Data Engineering

완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 31분), 14 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
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2

완료하는 데 2시간 필요

Query pools and manage workloads in Azure Synapse Analytics

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 29분), 6 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
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3

완료하는 데 1시간 필요

Practice Exam on Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 6분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep 특화 과정 정보

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep

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