ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がある場合は、ぜひ Data Insights コースを受講してください。
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이 강좌에 대하여
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
일본어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어, 일본어
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Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 6분 필요
はじめに
Data Insights 専門講座の最後のコースにご参加いただきありがとうございます。このモジュールでは、コースのトピックと、ラボで使用するプラットフォームの概要について確認します。
완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
완료하는 데 21분 필요
機械学習の概要
このモジュールでは、機械学習について定義し、機械学習がどのようにビジネスにメリットをもたらすかについて説明します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。
완료하는 데 21분 필요
6개 동영상 (총 21분)
완료하는 데 3시간 필요
事前トレーニング済み機械学習 API
このモジュールでは、Cloud Datalab 内で利用できる事前に構築およびトレーニング済みの機械学習モデル（画像認識や感情分析など）について詳しく確認します。
완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 52분)
완료하는 데 2시간 필요
BigQuery で機械学習データセットを作成する
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 35분)
완료하는 데 4시간 필요
BigQuery で機械学習モデルを作成する
このモジュールでは、BigQuery 内で直接機械学習モデルを作成する方法を学習します。新しい構文を学習し、機械学習モデルの構築、評価、テストのフェーズを詳しく確認します。
완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 54분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 3분 필요
コース終了にあたってのまとめ
これで終了です。コースで学習した内容を復習し、学習を継続するために利用できるリソースを確認しましょう。
완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
From Data to Insights with Google Cloud 日本語版 특화 과정 정보
ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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