이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

67%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

55%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

12%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 영어, 일본어

귀하가 습득할 기술

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

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강사

제공자:

Google 클라우드 로고

Google 클라우드

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6분 필요

Introduction

완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
2개의 동영상
Qwiklabs Overview5m
완료하는 데 21분 필요

Introduction to Machine Learning

완료하는 데 21분 필요
6개 동영상 (총 21분)
6개의 동영상
Demo: Google Photos2m
What is deep learning?41
ML Applications for Business3m
ML Terms: Instances, Features, Labels3m
The Spectrum of ML Tools3m
1개 연습문제
Introduction to Machine Learning
완료하는 데 2시간 필요

Pre-trained ML APIs

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 46분)
8개의 동영상
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5m
Demo: Natural Language Processing API3m
Collaborative Notebooks in the Cloud5m
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7m
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15m
Visualizing Datasets in Charts1m
Cloud AI Platform Notebooks4m
1개 연습문제
Notebooks in the Cloud10m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Creating ​ML Datasets in BigQuery

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 35분)
8개의 동영상
Choosing good features8m
Exploring and Preprocessing Data1m
Demo: Exploring and Preprocessing Data6m
Other Tools for Creating Data Pipelines50
Knowing the Unknowable4m
Creating Repeatable Dataset Splits2m
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9m
1개 연습문제
Intro to Machine Learning10m
완료하는 데 4시간 필요

Creating ML Models in BigQuery

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 69분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
7개의 동영상
Phases of Model Building2m
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10m
Demo: Creating a Classification Model12m
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2m
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20m
Demo: AutoML Tables15m
2개의 읽기 자료
BigQuery ML Resources10m
AutoML Tables10m
1개 연습문제
BigQuery ML
완료하는 데 3분 필요

End of Course Recap

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
1개의 동영상

검토

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