이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
영어

배울 내용

  • Understand the differences between data lakes and data warehouses, the two key components of any data pipeline.

  • Explore use-cases for each type of storage and dive into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail.

  • Understand the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

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강사

제공자:

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Google 클라우드

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up83%(2,941개의 평가)
1

1

완료하는 데 4분 필요

Introduction

완료하는 데 4분 필요
2개 동영상 (총 4분)
완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Data Engineering

완료하는 데 2시간 필요
14개 동영상 (총 41분)
완료하는 데 2시간 필요

Building a Data Lake

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 42분)
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Building a data warehouse

완료하는 데 4시간 필요
16개 동영상 (총 91분)
완료하는 데 2분 필요

Summary

완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)

검토

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