すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。 また、データ エンジニアの役割や、適切なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータ ウェアハウスを実際に使ってみることができます。
Google 클라우드이 강좌에 대하여
최근 조회 2,410회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
일본어
자막: 일본어, 영어
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제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 7분 필요
はじめに
このモジュールでは、データ エンジニアリングの専門講座とコースの内容を紹介します。
완료하는 데 7분 필요
2개 동영상 (총 7분)
완료하는 데 2시간 필요
データ エンジニアリング
このモジュールでは、データ エンジニアの役割と、クラウドでデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します
완료하는 데 2시간 필요
13개 동영상 (총 55분)
13개의 동영상
データ エンジニアリングの課題を分析する8m
BigQuery の概要3m
データレイクとデータ ウェアハウス5m
デモ: BigQuery での連携クエリ6m
トランザクション データベースとデータ ウェアハウスの比較4m
他のデータチームと効果的に連携する6m
データアクセスとデータ ガバナンスを管理する2m
デモ: DLP API を使用してデータセット内の個人情報（PII）を検出する1m
本番環境向けパイプラインを構築する2m
GCP ユーザーの事例紹介3m
まとめ1m
ラボの概要: BigQuery を使用した分析17
1개 연습문제
データ エンジニアリングの概要30m
완료하는 데 2시간 필요
データレイクの構築
このモジュールではデータレイクの概要のほか、Google Cloud Storage を GCP 上のデータレイクとして使用する方法について説明します
완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 58분)
10개의 동영상
データレイクの概要10m
GCP のデータ ストレージと ETL のオプション4m
Cloud Storage を使用したデータレイクの構築10m
デモ: Google Cloud Storage のストレージ クラスと Cloud Functions を使用したコストの最適化7m
Cloud Storage のセキュリティ機能5m
あらゆる種類のデータの保存5m
デモ: BigQuery で Parquet ファイルと ORC ファイルに対して連携クエリを実行する4m
リレーショナル データのクラウドへの保存1m
リレーショナル データレイクとしての Cloud SQL7m
ラボ: タクシーデータを Cloud SQL に読み込む27
1개 연습문제
データレイクの構築4m
완료하는 데 4시간 필요
データ ウェアハウスの構築
このモジュールでは、GCP のデータ ウェアハウスとして使用できる BigQuery について説明します
완료하는 데 4시간 필요
17개 동영상 (총 93분)
17개의 동영상
BigQuery の概要1m
デモ: テラバイト規模のデータを数秒でクエリする7m
はじめに9m
データの読み込み11m
ラボの概要: BigQuery にデータを読み込む21
スキーマの確認24
デモ: スキーマの確認10m
スキーマ設計3m
ネストされたフィールドと繰り返しフィールド8m
デモ: ネストされたフィールドと繰り返しフィールド15m
ラボの概要: BigQuery で JSON データと配列データを操作する13
パーティショニングとクラスタ化による最適化5m
デモ: パーティション分割テーブルの作成7m
デモ: パーティショニングとクラスタ化6m
プレビュー: バッチデータとストリーミング データの変換2m
まとめ1m
1개 연습문제
データ ウェアハウスの構築4m
자주 묻는 질문
등록 전에 강좌를 미리 볼 수 있나요?
예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.
등록하면 무엇을 이용할 수 있나요?
등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.
강좌 수료증을 언제 받게 되나요?
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