The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud Platform in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. Learners will get hands-on experience with data lakes and warehouses on Google Cloud Platform using QwikLabs.
제공자:
Google 클라우드이 강좌에 대하여
최근 조회 80,402회
학습자 경력 결과
14%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
20%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
14%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 영어, 스페인어
학습자 경력 결과
14%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
20%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
14%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 영어, 스페인어
제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 7분 필요
Introduction
This module gives an introduction of the Data Engineering specialization and the course.
완료하는 데 7분 필요
2개 동영상 (총 7분)
완료하는 데 2시간 필요
Introduction to Data Engineering
This module describes the role of a data engineer and motivates the claim why data engineering should be done in the Cloud
완료하는 데 2시간 필요
13개 동영상 (총 55분)
완료하는 데 2시간 필요
Building a Data Lake
In this module, we describe what data lake is and how to use Google Cloud Storage as you data lake on GCP
완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 58분)
완료하는 데 4시간 필요
Building a data warehouse
In this module, we talk about BigQuery as a data warehousing option on GCP
완료하는 데 4시간 필요
20개 동영상 (총 112분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 2분 필요
Summary
This module reviews all the topics covered in the course
완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)
검토
MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP의 최상위 리뷰
AA 제공2020년 2월 14일
Good introduction and overview of the field of data engineering, data lakes and modern data warehouses and a hands-on walkthrough of all the technologies related to solving these problems on GCP.
FM 제공2020년 4월 16일
A better understanding of BigQuery starts here. A vital resource for consultants, data analysts, and product managers, and an important reference source for engineers and data scientists.
BA 제공2020년 2월 8일
The course offers a nice description of what modern DWH means, which are the differences between classic DWH and cloud DWH. You have the chance to work with the new cloud concept on GCP.
ME 제공2020년 8월 29일
I really like how the Google courses do not overwhelm the learner with too much information. The information was presented well and the labs were very practical with clear instructions.
자주 묻는 질문
등록 전에 강좌를 미리 볼 수 있나요?
등록하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌 수료증을 언제 받게 되나요?
이 강좌를 청강할 수 없는 이유는 무엇인가요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
