About this Course
최근 조회 3,762

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 5시간 필요

권장: 2-5 hours per week...

영어

자막: 영어

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Course을(를) 수강하는 학습자

  • Technical Solutions Engineers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Business Analysts
  • Data Analysts

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Getting Started

1개 동영상 (총 1분), 6 readings
1개의 동영상
6개의 읽기 자료
Important Course Update2m
Best Practices for Online Learning10m
What will I be able to do when I complete this course?10m
Amazon Web Services10m
Optional Case Study: Exploring Data in Human Resources Big Data10m
Learning Journey Syllabus10m
2
완료하는 데 2시간 필요

Data Management in the Cloud

3개 동영상 (총 45분), 4 readings, 2 quizzes
3개의 동영상
Service Models22m
Deployment Models7m
4개의 읽기 자료
Introduction to Cloud Computing10m
Optional: Types of Cloud Computing10m
What are Service Models?10m
Deployment Models10m
2개 연습문제
Knowledge Check: Introduction to Cloud Computing30m
Knowledge Check: Service and Deployment Models30m
3
완료하는 데 4시간 필요

Cloud-Based Data Management

8개 동영상 (총 64분), 10 readings, 2 quizzes
8개의 동영상
AWS Computing11m
AWS Storage7m
AWS Queueing4m
AWS Interfaces1m
Auto-Scaling8m
Scalable Data Processing18m
AWS Security6m
10개의 읽기 자료
Introduction to Amazon Web Services10m
AWS Computing10m
What is Amazon EC2?10m
AWS Storage10m
AWS Queueing10m
AWS Programming Interfaces10m
Auto-Scaling10m
Scalable Data Processing10m
What is Hadoop?10m
AWS Security10m
2개 연습문제
Knowledge Check: Amazon Web Services30m
Knowledge Check: Build an Elastic Cloud Application30m
4.3
10개의 리뷰Chevron Right

50%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

Data Management in the Cloud의 최상위 리뷰

대학: ABAug 30th 2018

Great course!\n\nVery interesting contents to know how cloud architecture established

대학: SSMay 31st 2019

The course is good however It would be great if more details and options are provided

강사

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Ming Zhao

Associate Professor
ASU School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering.

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 애리조나주립대학교의 100% 온라인 Master of Computer Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

애리조나주립대학교 정보

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Data Systems 전문 분야 정보

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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