이 강좌에 대하여

최근 조회 4,889
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 6번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 17시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어

귀하가 습득할 기술

Data Clustering AlgorithmsData AnalysisNatural Language ProcessingData Mining
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 6번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 17시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어

제공자:

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스 로고

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

This 강좌 is part of the 100% online Master in Computer Science from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Orientation

완료하는 데 2시간 필요
1개 동영상 (총 13분), 6 개의 읽기 자료
1개의 동영상
6개의 읽기 자료
Orientation Overview10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
MeTA Installation and Overview10m
Data Set and Toolkit Acquisition10m
완료하는 데 2시간 필요

Task 1 - Exploration of a Data Set

완료하는 데 2시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Task 1 Overview10m
Task 1 Rubric10m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Task 2 - Cuisine Clustering and Map Construction

완료하는 데 2시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Task 2 Overview10m
Task 2 Rubric10m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Task 3 - Dish Recognition

완료하는 데 2시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Task 3 Overview10m
Task 3 Rubric10m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Task 4 & 5 - Popular Dishes and Restaurant Recommendation

완료하는 데 2시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Task 4 and 5 Overview10m
Task 4 and 5 Rubric10m

검토

DATA MINING PROJECT의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

데이터 마이닝 특화 과정 정보

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
데이터 마이닝

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.