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귀하가 습득할 기술

Data Clustering AlgorithmsData AnalysisNatural Language ProcessingData Mining
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제공자:

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This 강좌 is part of the 100% online Master in Computer Science from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Orientation

완료하는 데 2시간 필요
1개 동영상 (총 13분), 6 개의 읽기 자료
1개의 동영상
6개의 읽기 자료
Orientation Overview10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
MeTA Installation and Overview10m
Data Set and Toolkit Acquisition10m
완료하는 데 2시간 필요

Task 1 - Exploration of a Data Set

완료하는 데 2시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Task 1 Overview10m
Task 1 Rubric10m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Task 2 - Cuisine Clustering and Map Construction

완료하는 데 2시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Task 2 Overview10m
Task 2 Rubric10m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Task 3 - Dish Recognition

완료하는 데 2시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Task 3 Overview10m
Task 3 Rubric10m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Task 4 & 5 - Popular Dishes and Restaurant Recommendation

완료하는 데 2시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Task 4 and 5 Overview10m
Task 4 and 5 Rubric10m

검토

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데이터 마이닝 특화 과정 정보

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
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