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제공자:

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석사 학위 취득 시작

This 강좌 is part of the 100% online Master of Science in Accountancy (iMSA) from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 8시간 필요

Module 0: Get Ready & Module 1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference

완료하는 데 8시간 필요
14개 동영상 (총 93분), 11 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
14개의 동영상
Rattle Installation Guidelines for Windows11m
R and Rattle Installation Instructions for Mac OS14m
Overview of Rattle 7m
Lecture 1-1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference3m
Lecture 1-2: From Data to Decisions9m
Lecture 1-3: The Evolution of Intelligent Machines3m
Lecture 1-4: Common Paradigms6m
Lecture 1-5-1: Examples of Paradigms – Part 14m
Lecture 1-5-2: Examples of Paradigms – Part 27m
Lecture 1-6: Introduction to Rattle4m
Lecture 1-7: Importing Datasets in Rattle8m
Lecture 1-8: Plotting Data and Creating Graphs in Rattle7m
Lecture 1-9: Rattle Practice and Summary3m
11개의 읽기 자료
Syllabus30m
About the Discussion Forums10m
Glossary30m
Brand Descriptions30m
Update Your Profile10m
Module 0 Agenda5m
Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30m
Frequent Asked Questions10m
Module 1 Overview20m
Module 1 Readings, Data Sets, and Slides1시간
Module 1 Peer Review Assignment Answer Key20m
2개 연습문제
Orientation Quiz30m
Module 1 Graded Quiz30m
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완료하는 데 6시간 필요

Module 2: Dating with Data

완료하는 데 6시간 필요
8개 동영상 (총 63분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
8개의 동영상
Lecture 2-2: Developing and Estimating a Model3m
Lecture 2-3: Univariate and Bivariate Plots8m
Lecture 2-4: Bivariate Correlation5m
Lecture 2-5-1: Estimating With Simple Models - Part 18m
Lecture 2-5-2: Estimating With Simple Models - Part 210m
Lecture 2-6: Improving the Model12m
Lecture 2-7: Model Improvement Practice and Summary8m
3개의 읽기 자료
Module 2 Overview20m
Module 2 Readings, Data Sets, and Slides1시간
Module 2 Peer Review Assignment Answer Key20m
2개 연습문제
Module 2 Practice Problems40m
Module 2 Graded Quiz30m
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완료하는 데 6시간 필요

Module 3: Model Development and Testing with Holdout Data

완료하는 데 6시간 필요
8개 동영상 (총 66분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
8개의 동영상
Lecture 3-2: Introducing Root Mean Square Error14m
Lecture 3-3: Variable Selection8m
Lecture 3-4: Variable Selection with R Scripts8m
Lecture 3-5: Introduction to Mallow's CP6m
Lecture 3-6-1: Modeling Example – Part 18m
Lecture 3-6-2: Modeling Example – Part 29m
Lecture 3-7: Example Wrap-Up and Summary6m
3개의 읽기 자료
Module 3 Overview20m
Module 3 Readings, Data Sets, and Slides1시간
Module 3 Peer Review Assignment Answer Key20m
3개 연습문제
Module 3 Practice Problems (A)40m
Module 3 Practice Problems (B)20m
Module 3 Graded Quiz30m
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완료하는 데 5시간 필요

Module 4: Curse of Dimensionality

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 67분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
7개의 동영상
Lecture 4-2: Curse of Dimensionality9m
Lecture 4-3: Limitations of Scatterplots10m
Lecture 4-4: Principle Component Analysis10m
Lecture 4-5: Principle Component Analysis in Rattle9m
Lecture 4-6: Principle Component Analysis in Rattle With Regression10m
Lecture 4-7: Principle Component Analysis Exercise and Summary8m
3개의 읽기 자료
Module 4 Overview20m
Module 4 Readings, Data Sets, and Slides1시간
Module 4 Peer Review Assignment Answer Key20m
2개 연습문제
Module 4 Practice Problems
Module 4 Graded Quiz30m

검토

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