이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

33%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 17시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

StreamsSequential Pattern MiningData Mining AlgorithmsData Mining

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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

This 강좌 is part of the 100% online Master in Computer Science from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

Course Orientation

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 7분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 동영상
3개의 읽기 자료
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Social Media10m
1개 연습문제
Orientation Quiz30m
완료하는 데 5시간 필요

Module 1

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 49분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
1.2. Frequent Patterns and Association Rules5m
1.3. Compressed Representation: Closed Patterns and Max-Patterns7m
2.1. The Downward Closure Property of Frequent Patterns3m
2.2. The Apriori Algorithm6m
2.3. Extensions or Improvements of Apriori7m
2.4. Mining Frequent Patterns by Exploring Vertical Data Format3m
2.5. FPGrowth: A Pattern Growth Approach8m
2.6. Mining Closed Patterns3m
2개의 읽기 자료
Lesson 1 Overview10m
Lesson 2 Overview10m
2개 연습문제
Lesson 1 Quiz30m
Lesson 2 Quiz30m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Module 2

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 47분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
3.2. Interestingness Measures: Lift and χ25m
3.3. Null Invariance Measures5m
3.4. Comparison of Null-Invariant Measures7m
4.1. Mining Multi-Level Associations4m
4.2. Mining Multi-Dimensional Associations2m
4.3. Mining Quantitative Associations4m
4.4. Mining Negative Correlations6m
4.5. Mining Compressed Patterns7m
2개의 읽기 자료
Lesson 3 Overview10m
Lesson 4 Overview10m
2개 연습문제
Lesson 3 Quiz30m
Lesson 4 Quiz30m
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3

완료하는 데 2시간 필요

Module 3

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 56분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
10개의 동영상
5.2. GSP: Apriori-Based Sequential Pattern Mining3m
5.3. SPADE—Sequential Pattern Mining in Vertical Data Format3m
5.4. PrefixSpan—Sequential Pattern Mining by Pattern-Growth4m
5.5. CloSpan—Mining Closed Sequential Patterns3m
6.1. Mining Spatial Associations4m
6.2. Mining Spatial Colocation Patterns9m
6.3. Mining and Aggregating Patterns over Multiple Trajectories9m
6.4. Mining Semantics-Rich Movement Patterns3m
6.5. Mining Periodic Movement Patterns7m
2개의 읽기 자료
Lesson 5 Overview10m
Lesson 6 Overview10m
2개 연습문제
Lesson 5 Quiz30m
Lesson 6 Quiz30m
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완료하는 데 6시간 필요

Week 4

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 98분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
7.2. Previous Phrase Mining Methods10m
7.3. ToPMine: Phrase Mining without Training Data12m
7.4. SegPhrase: Phrase Mining with Tiny Training Sets14m
8.1. Frequent Pattern Mining in Data Streams19m
8.2. Pattern Discovery for Software Bug Mining12m
8.3. Pattern Discovery for Image Analysis6m
8.4. Advanced Topics on Pattern Discovery: Pattern Mining and Society—Privacy Issue13m
8.5. Advanced Topics on Pattern Discovery: Looking Forward4m
2개의 읽기 자료
Lesson 7 Overview10m
Lesson 8 Overview10m
2개 연습문제
Lesson 7 Quiz30m
Lesson 8 Quiz30m

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