이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어

배울 내용

  • Configure batch processing with Databricks and Data Factory on Azure

  • Use ETL and ELT to load and transform data

  • Create linked services and identify pipelines for data stored within Data Factory

  • Explain Data Virtualization in PolyBase

귀하가 습득할 기술

  • Data Analysis
  • Microsoft Azure
  • Big Data
  • Data Lake
  • Data Factory
유연한 마감일
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중급 단계
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영어

제공자:

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LearnQuest

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 7분 필요

Introduction

완료하는 데 7분 필요
1개 동영상 (총 7분)
완료하는 데 2시간 필요

Section 1 - Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 40분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요

Section 2 - Creating Pipelines and Activities

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 46분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Section 3 - Link Services and Datasets

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 38분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요

Section 4 - Schedules and Triggers

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 17분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요

Section 5 - Selecting Windowing Functions

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 30분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Section 6 - Configuring Input and Output for Streaming Data Solutions

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 33분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요

Section 7 - ELT versus ETL in Polybase

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 21분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

검토

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