About this Course
최근 조회 41,819

다음 전문 분야의 10개 강좌 중 9번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 14시간 필요

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Check

    Build an R Markdown presentation that includes a data visualization

  • Check

    Create a data product that tells a story to a mass audience

  • Check

    Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis

  • Check

    Use Leaflet to create interactive annotated maps

귀하가 습득할 기술

InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming

다음 전문 분야의 10개 강좌 중 9번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 14시간 필요

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Course Overview

In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.

...
1 video (Total 1 min), 5 readings
1개의 동영상
5개의 읽기 자료
Syllabus10m
Welcome10m
Book: Developing Data Products in R10m
Community Site10m
R and RStudio Links & Tutorials10m
완료하는 데 3시간 필요

Shiny, GoogleVis, and Plotly

Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.

...
24 videos (Total 124 min), 2 readings, 1 quiz
24개의 동영상
Shiny 1.46m
Shiny 1.59m
Shiny 2.13m
Shiny 2.29m
Shiny 2.32m
Shiny 2.44m
Shiny 2.53m
Shiny 2.66m
Shiny Gadgets 1.15m
Shiny Gadgets 1.24m
Shiny Gadgets 1.37m
GoogleVis 1.16m
GoogleVis 1.28m
Plotly 1.14m
Plotly 1.22m
Plotly 1.36m
Plotly 1.45m
Plotly 1.53m
Plotly 1.64m
Plotly 1.753
Plotly 1.81m
2개의 읽기 자료
Shiny10m
Shinyapps.io Project10m
1개 연습문제
Quiz 110m
2
완료하는 데 3시간 필요

R Markdown and Leaflet

During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.

...
12 videos (Total 45 min), 1 reading, 2 quizzes
12개의 동영상
R Markdown 1.459
R Markdown 1.53m
R Markdown 1.66m
Leaflet 1.13m
Leaflet 1.25m
Leaflet 1.32m
Leaflet 1.42m
Leaflet 1.52m
Leaflet 1.66m
1개의 읽기 자료
Three Ways to Share R Markdown Products10m
1개 연습문제
Quiz 212m
3
완료하는 데 3시간 필요

R Packages

In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.

...
5 videos (Total 65 min), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
R Classes and Methods (Part 1)13m
R Classes and Methods (Part 2)11m
1개의 읽기 자료
R Packages10m
1개 연습문제
Quiz 38m
4
완료하는 데 2시간 필요

Swirl and Course Project

Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.

...
3 videos (Total 16 min), 1 reading, 1 quiz
3개의 동영상
1개의 읽기 자료
Post-Course Survey10m
4.5
327개의 리뷰Chevron Right

29%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

34%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

15%

급여 인상 또는 승진하기

Developing Data Products의 최상위 리뷰

대학: SSMar 4th 2016

This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.

대학: JRFeb 5th 2017

A course where you can show everything learned in the R language, especially in visualizations.\n\nI hope and in the future there are courses focused only on visualization with R

강사

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

데이터 과학 전문 분야 정보

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
데이터 과학

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.