A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
제공자:
존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 26,104회
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
완료하는 데 약 10시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
Use Leaflet to create interactive annotated maps
Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
Create a data product that tells a story to a mass audience
귀하가 습득할 기술
InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
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제공자:
존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Course Overview
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 6 개의 읽기 자료
완료하는 데 3시간 필요
Shiny, GoogleVis, and Plotly
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
완료하는 데 3시간 필요
24개 동영상 (총 124분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
R Markdown and Leaflet
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
완료하는 데 2시간 필요
12개 동영상 (총 45분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
R Packages
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 65분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Swirl and Course Project
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 16분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
DEVELOPING DATA PRODUCTS의 최상위 리뷰
VP 제공2017년 4월 9일
Nice course and good classmates. It's very focus oriented and gives very good idea of Shiny, Rmarkdown, plotly and how to publish documents on github, Rpubs and other online sites. I learnt power of R
JC 제공2016년 5월 4일
Compared to the other classes in the JHU Data Science specialization, this one is pretty laid back. It's useful information, and teaches a few nice tricks on how to present data analysis results.
SR 제공2018년 2월 13일
This course lacked required information of help to get started. Now thanks to some posts by mentors i was able to successfully complete the Capstone project. Overall a very good experience!
SS 제공2016년 3월 3일
This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.
자주 묻는 질문
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