A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 76,822회
학습자 경력 결과
30%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
34%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
14%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어, 베트남어
배울 내용
Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
Use Leaflet to create interactive annotated maps
Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
Create a data product that tells a story to a mass audience
귀하가 습득할 기술
InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
학습자 경력 결과
30%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
34%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
14%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어, 베트남어
제공자:
존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Course Overview
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 6 개의 읽기 자료
1개의 동영상
6개의 읽기 자료
A Note of Explanation2m
Syllabus10m
Welcome10m
Book: Developing Data Products in R10m
Community Site10m
R and RStudio Links & Tutorials10m
완료하는 데 3시간 필요
Shiny, GoogleVis, and Plotly
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
완료하는 데 3시간 필요
24개 동영상 (총 124분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
24개의 동영상
Shiny 1.26m
Shiny 1.34m
Shiny 1.46m
Shiny 1.59m
Shiny 2.13m
Shiny 2.29m
Shiny 2.32m
Shiny 2.44m
Shiny 2.53m
Shiny 2.66m
Shiny Gadgets 1.15m
Shiny Gadgets 1.24m
Shiny Gadgets 1.37m
GoogleVis 1.16m
GoogleVis 1.28m
Plotly 1.14m
Plotly 1.22m
Plotly 1.36m
Plotly 1.45m
Plotly 1.53m
Plotly 1.64m
Plotly 1.753
Plotly 1.81m
2개의 읽기 자료
Shiny10m
Shinyapps.io Project10m
1개 연습문제
Quiz 110m
완료하는 데 3시간 필요
R Markdown and Leaflet
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
완료하는 데 3시간 필요
12개 동영상 (총 45분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
12개의 동영상
R Markdown 1.22m
R Markdown 1.33m
R Markdown 1.459
R Markdown 1.53m
R Markdown 1.66m
Leaflet 1.13m
Leaflet 1.25m
Leaflet 1.32m
Leaflet 1.42m
Leaflet 1.52m
Leaflet 1.66m
1개의 읽기 자료
Three Ways to Share R Markdown Products10m
1개 연습문제
Quiz 212m
완료하는 데 3시간 필요
R Packages
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 65분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
R Packages (Part 2)14m
Building R Packages Demo18m
R Classes and Methods (Part 1)13m
R Classes and Methods (Part 2)11m
1개의 읽기 자료
R Packages10m
1개 연습문제
Quiz 38m
완료하는 데 2시간 필요
Swirl and Course Project
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 16분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 읽기 자료
Post-Course Survey10m
검토
DEVELOPING DATA PRODUCTS의 최상위 리뷰
VP 제공2017년 4월 9일
Nice course and good classmates. It's very focus oriented and gives very good idea of Shiny, Rmarkdown, plotly and how to publish documents on github, Rpubs and other online sites. I learnt power of R
JC 제공2016년 5월 4일
Compared to the other classes in the JHU Data Science specialization, this one is pretty laid back. It's useful information, and teaches a few nice tricks on how to present data analysis results.
SR 제공2018년 2월 13일
This course lacked required information of help to get started. Now thanks to some posts by mentors i was able to successfully complete the Capstone project. Overall a very good experience!
SS 제공2016년 3월 3일
This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.
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이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
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