이 강좌에 대하여

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완료하는 데 약 14시간 필요
영어

배울 내용

  • Employ artificial intelligence techniques to test hypothesis in Python

  • Apply a machine learning model combining Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • Machine Learning
  • regression
  • Statistical Hypothesis Testing
  • medical data
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LearnQuest

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 3시간 필요

Introduction to Python Programming for Hypothesis Testing

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 30분), 5 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Creating a Hypothesis: Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 35분), 5 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Scikit-Learn Revisited: ML for Hypothesis Testing

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 22분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Using Classification to Predict the Presence of Heart Disease

완료하는 데 3시간 필요
1개 동영상 (총 4분)

AI for Scientific Research 특화 과정 정보

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