이 강좌에 대하여

최근 조회 24,313
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계

Knowledge of R required and knowledge of tidyverse is helpful.

완료하는 데 약 10시간 필요
영어

배울 내용

  • By taking this course, you will be able explain what data science is and identify the key disciplines involved.​

  • You will be able to use the steps of the data science process to create a reproducible data analysis and identify personal biases.​

  • You will be able to identify interesting data science applications, locate jobs in Data Science, and begin developing a professional network.​

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • Applied Mathematics
  • Information Science
  • Statistics
  • Computer Science
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계

Knowledge of R required and knowledge of tidyverse is helpful.

완료하는 데 약 10시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Data Science: the Past, Present, and Future of a New Discipline

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 15분)
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Data Science in Industry, Government, and Academia

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 97분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Data Science Process and Pitfalls

완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 64분), 9 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Communicating Your Results

완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 8분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

Vital Skills for Data Science 특화 과정 정보

Vital Skills for Data Science

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.