The Data Science for Business Innovation nano-course is a compendium of the must-have expertise in data science for executives and middle-management to foster data-driven innovation. The course explains what Data Science is and why it is so hyped.
제공자:
EIT 디지털
밀라노 국립건축대학
Data Science for Business Innovation
EIT 디지털이 강좌에 대하여
최근 조회 4,086회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
What is data science
How data science, machine learning, and data-driven innovation can benefit business outcomes
Foundational concepts and intuitions about machine learning techniques
귀하가 습득할 기술
- Data Science
- Business Analytics
- Decision-Making
- Data Analysis
- Big Data
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영어
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EIT 디지털
EIT Digital is a European education and innovation organisation with a mission to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research, and business, EIT Digital empowers digital top talent for the future.
밀라노 국립건축대학
Politecnico di Milano is a scientific-technological University, which trains engineers, architects and industrial designers.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Introduction to Data-driven Business
This module introduces the course and offers some basic overview of the topics. It presents the crucial concepts related to data science and big data and provides an outlook on how to use them in real world settings for increasing business value.
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 13분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Terminology and Foundational Concepts
In this module, you will learn the foundational concepts of machine learning and data science. You will understand how these techniques can be useful in terms of increased business value for organizations, thanks to the discussion of a very well known success story, namely Netflix, which can be deemed as a completely data-driven business. You will also understand how machine learning is different from programming.
완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 16분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Data Science Methods for Business
In this module, you will learn the concepts and intuitions about the basic approaches for data analysis, including linear regression, naive Bayes, decision trees, clustering, and logistic regression. All the methods are presented starting from typical business uses and are covered in an intuitive way through a guided explanation of how the approach works on simple examples.
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 25분), 5 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Challenges and Conclusions
This module summarizes the concepts learned so far and introduces a set of challenges and risks that data-savvy managers must take into account when deciding for a data-driven strategy.
완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 12분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
- 5 stars58.19%
- 4 stars23.36%
- 3 stars11.06%
- 2 stars3.68%
- 1 star3.68%
DATA SCIENCE FOR BUSINESS INNOVATION의 최상위 리뷰
CL 제공2022년 2월 2일
Should have answer for each question and more explanation for wrong answer. Some words in this course very advance, it's hard to understand for non native English user.
CM 제공2021년 5월 15일
Great course, great content, the quiz questions are tricky which makes it really interesting
SP 제공2020년 5월 23일
The knowledge was practical based and interesting; however better application of knowledge in real life would've been a great add-on.
FA 제공2020년 5월 2일
The course is perfect, but the Quiz questions are not relatable.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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