이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
영어

배울 내용

  • What is data science

  • How data science, machine learning, and data-driven innovation can benefit business outcomes

  • Foundational concepts and intuitions about machine learning techniques

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • Business Analytics
  • Decision-Making
  • Data Analysis
  • Big Data
유연한 마감일
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영어

제공자:

Placeholder

EIT 디지털

Placeholder

밀라노 국립건축대학

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Data-driven Business

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 13분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Terminology and Foundational Concepts

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 16분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

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완료하는 데 3시간 필요

Data Science Methods for Business

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 25분), 5 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Challenges and Conclusions

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 12분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

검토

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