Organisations all around the world are using data to predict behaviours and extract valuable real-world insights to inform decisions. Managing and analysing big data has become an essential part of modern finance, retail, marketing, social science, development and research, medicine and government.
제공자:
런던 대학교
골드스미스 대학교
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
런던 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 128,863회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
You will need mathematical and statistical knowledge and skills at least at high-school level.
완료하는 데 약 29시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Define and explain the key concepts of data clustering
Demonstrate understanding of the key constructs and features of the Python language.
Implement in Python the principle steps of the K-means algorithm.
Design and execute a whole data clustering workflow and interpret the outputs.
귀하가 습득할 기술
- K-Means Clustering
- Machine Learning
- Programming in Python
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You will need mathematical and statistical knowledge and skills at least at high-school level.
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영어
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제공자:
런던 대학교
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
골드스미스 대학교
Championing research-rich degrees that provoke thought, stretch the imagination and tap into tomorrow’s world, at Goldsmiths we’re asking the questions that matter now in subjects as diverse as the arts and humanities, social sciences, cultural studies, computing, and entrepreneurial business and management. We are a community defined by its people: innovative in spirit, analytical in approach and open to all.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 7시간 필요
Week 1: Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
This week we will introduce you to the course and to the team who will be guiding you through the course over the next 5 weeks. The aim of this week's material is to gently introduce you to Data Science through some real-world examples of where Data Science is used, and also by highlighting some of the main concepts involved.
완료하는 데 7시간 필요
9개 동영상 (총 22분)
완료하는 데 4시간 필요
Week 2: Means and Deviations in Mathematics and Python
완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 37분), 4 개의 읽기 자료, 11 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Week 3: Moving from One to Two Dimensional Data
완료하는 데 8시간 필요
16개 동영상 (총 53분), 10 개의 읽기 자료, 15 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Week 4: Introducing Pandas and Using K-Means to Analyse Data
완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 37분), 6 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
검토
- 5 stars72.70%
- 4 stars21.78%
- 3 stars3.44%
- 2 stars1.14%
- 1 star0.91%
FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE: K-MEANS CLUSTERING IN PYTHON의 최상위 리뷰
NC 제공2020년 5월 16일
This course gives us a good balance between theory and practice. I wish there was an intermediate or advanced level to continue.
GK 제공2021년 8월 31일
This course has great potential for future Data Scientists and it gives a breif explination of what we are dealing in the companies by giving us real life problems and making us solve those problems.
MP 제공2020년 9월 12일
It was a well-taught course. I felt that during the final project-making, students were not spoon-fed, instead, pushed us to become more creative.
MP 제공2022년 1월 2일
This course was excellent. Though I already knew the concepts in this course and the programing skills, it has inspired me to 100% take the MSC provided. Excellent lectures. Just Excellent.
자주 묻는 질문
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