이 강좌에 대하여

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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
영어

배울 내용

  • Describe what a methodology is and why data scientists need a methodology.

  • Describe the six stages in the Cross Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology including Business Understanding and Data Understanding.

  • Describe some of the use cases for different analytic models and approaches, such as Predictive, Descriptive, and Classification models.

  • Explain the importance of identifying the correct sources of data for your data science project.

귀하가 습득할 기술

Data ScienceData MiningMethodology
유동적 마감일
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제공자:

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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(15,000개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 19분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 22분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 2시간 필요

From Deployment to Feedback

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 10분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

검토

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