About this Course
최근 조회 375,585

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 8시간 필요

권장: 1-4 hours/week...

영어

자막: 영어, 한국어

배울 내용

  • Check

    Create a Github repository

  • Check

    Explain essential study design concepts

  • Check

    Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Check

    Understand the data, problems, and tools that data analysts work with

귀하가 습득할 기술

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

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영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Data Science Fundamentals

5개 동영상 (총 40분), 2 readings, 5 quizzes
5개의 동영상
What is Data Science?9m
What is Data?6m
Getting Help10m
The Data Science Process9m
2개의 읽기 자료
Welcome5m
A Note of Explanation2m
5개 연습문제
What is Data Science?6m
What is Data?6m
Getting Help Quiz6m
Data Science Process8m
Module One Summative Quiz30m
2
완료하는 데 3시간 필요

R and RStudio

5개 동영상 (총 34분), 6 quizzes
5개의 동영상
Installing R Studio3m
RStudio Tour7m
R Packages11m
Projects in R5m
6개 연습문제
Installing R8m
Installing R Studio4m
RStudio Tour8m
R Packages10m
Projects in R6m
Module Two Summative Quiz30m
3
완료하는 데 2시간 필요

Version Control and GitHub

4개 동영상 (총 28분), 5 quizzes
4개의 동영상
Github and Git8m
Linking Github and R Studio4m
Projects under Version Control4m
5개 연습문제
Version Control6m
GitHub and Git10m
Linking Git/GitHub and RStudio6m
Projects under Version Control8m
Module Three Summative Quiz30m
4
완료하는 데 5시간 필요

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

4개 동영상 (총 34분), 6 quizzes
4개의 동영상
Types of Data Science Questions9m
Experimental Design9m
Big Data6m
5개 연습문제
R Markdown10m
Types of Data Science Questions6m
Experimental Design14m
Big Data6m
Module Four Summative Quiz30m
4.5
4192개의 리뷰Chevron Right

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The Data Scientist’s Toolbox의 최상위 리뷰

하이라이트
Introductory course
(1056)
Foundational tools
(243)
대학: LRSep 8th 2017

It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.

대학: AMJul 22nd 2017

Great Primer for what Data Science is about. It also provides the infrastructure of tools needed. This was what I was after, a way to provide other data scientist hardware and infrastructure support.

강사

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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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