About this Course
최근 조회 15,785

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 13시간 필요

권장: 2-5 hours per week...

영어

자막: 영어

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 13시간 필요

권장: 2-5 hours per week...

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Getting Started

...
5 readings
5개의 읽기 자료
About the Course10m
Best Practices for Online Learning10m
What will I be able to do when I complete this course?10m
Technology Tools10m
Learning Journey Syllabus10m
2
완료하는 데 4시간 필요

Tableau Basics

...
2 videos (Total 9 min), 4 readings, 2 quizzes
2개의 동영상
Tableau Example 2: Creating Common Data Visualizations in Tableau6m
4개의 읽기 자료
Optional: Case Study: Providing Library Support for Interactive Scientific and Biomedical Visualizations with Tableau30m
Introduction to Tableau10m
Creating Common Data Visualizations10m
Providing Meaningful Feedback10m
1개 연습문제
Knowledge Check: Tableau Basics10m
3
완료하는 데 6시간 필요

Advanced Tableau

...
4 videos (Total 33 min), 4 readings, 3 quizzes
4개의 동영상
Tableau Example 4: Creating Time Series Data Visualizations Within Tableau7m
Geographic Visualizations in Tableau6m
Tree Maps8m
4개의 읽기 자료
Advanced Tableau Plots10m
Creating Control Chart and Moving Average Chart10m
Creating Proportional Symbol Map and Choropleth Map10m
Creating Tree Maps10m
1개 연습문제
Knowledge Check: Advanced Tableau20m

강사

Avatar

Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering

Start working towards your Master's degree

이 강좌은(는) 애리조나주립대학교의 100% 온라인 Master of Computer Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

애리조나주립대학교 정보

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

데이터 시각화 전문 분야 정보

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
데이터 시각화

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.