About this Course

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 11시간 필요

권장: 6 weeks of study, 3-4 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingR ProgrammingData AnalysisData WranglingStatistics

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 25분 필요

Project A: Blight Fight

In this project, you will build a model to predict when a building is likely to be condemned. The data is real, the problem is real, and the impact is real.

...
2 readings
2개의 읽기 자료
Get the Data10m
Understand the Domain10m
2
완료하는 데 2시간 필요

Week 2: Derive a list of buildings

You are given sets of incidents with location information; you need to use some assumptions to group these incidents by location to identify specific buildings.

...
1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
Milestone: Create a list of "buildings" from a list of geo-located incidents10m
3
완료하는 데 2시간 필요

Week 3: Construct a training dataset

Construct a training set by associating each of your buildings with a ground truth label derived from the permit data.

...
1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
Milestone: Derive labels for each building10m
4
완료하는 데 2시간 필요

Week 4: Train and evaluate a simple model

Use a trivial feature set to train and evaluate a simple model

...
1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
Milestone: Train a Simple Model10m

강사

Avatar

Bill Howe

Director of Research
Scalable Data Analytics

워싱턴 대학교 정보

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

Data Science at Scale 전문 분야 정보

Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project....
Data Science at Scale

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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