In the capstone, students will engage on a real world project requiring them to apply skills from the entire data science pipeline: preparing, organizing, and transforming data, constructing a model, and evaluating results. Through a collaboration with Coursolve, each Capstone project is associated with partner stakeholders who have a vested interest in your results and are eager to deploy them in practice. These projects will not be straightforward and the outcome is not prescribed -- you will need to tolerate ambiguity and negative results! But we believe the experience will be rewarding and will better prepare you for data science projects in practice.
제공자:
Data Science at Scale 특화 과정워싱턴 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 2,976회
학습자 경력 결과
67%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 11시간 필요
영어
자막: 영어
귀하가 습득할 기술
Python ProgrammingR ProgrammingData AnalysisData WranglingStatistics
학습자 경력 결과
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워싱턴 대학교
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 25분 필요
Project A: Blight Fight
In this project, you will build a model to predict when a building is likely to be condemned. The data is real, the problem is real, and the impact is real.
완료하는 데 25분 필요
2 개의 읽기 자료
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Get the Data10m
Understand the Domain10m
완료하는 데 2시간 필요
Week 2: Derive a list of buildings
You are given sets of incidents with location information; you need to use some assumptions to group these incidents by location to identify specific buildings.
완료하는 데 2시간 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
Milestone: Create a list of "buildings" from a list of geo-located incidents10m
완료하는 데 2시간 필요
Week 3: Construct a training dataset
Construct a training set by associating each of your buildings with a ground truth label derived from the permit data.
완료하는 데 2시간 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
Milestone: Derive labels for each building10m
완료하는 데 2시간 필요
Week 4: Train and evaluate a simple model
Use a trivial feature set to train and evaluate a simple model
완료하는 데 2시간 필요
1 개의 읽기 자료
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Milestone: Train a Simple Model10m
Data Science at Scale 특화 과정 정보
Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations.
This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
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예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.
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