In the capstone, students will engage on a real world project requiring them to apply skills from the entire data science pipeline: preparing, organizing, and transforming data, constructing a model, and evaluating results. Through a collaboration with Coursolve, each Capstone project is associated with partner stakeholders who have a vested interest in your results and are eager to deploy them in practice. These projects will not be straightforward and the outcome is not prescribed -- you will need to tolerate ambiguity and negative results! But we believe the experience will be rewarding and will better prepare you for data science projects in practice.
이 강좌는 Data Science at Scale 전문 분야의 일부입니다.
Data Science at Scale - Capstone Project
제공자:
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
주
1완료하는 데 25분 필요
Project A: Blight Fight
In this project, you will build a model to predict when a building is likely to be condemned. The data is real, the problem is real, and the impact is real.
2 readings
2개의 읽기 자료
Get the Data10m
Understand the Domain10m
주
2완료하는 데 2시간 필요
Week 2: Derive a list of buildings
You are given sets of incidents with location information; you need to use some assumptions to group these incidents by location to identify specific buildings.
1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
Milestone: Create a list of "buildings" from a list of geo-located incidents10m
주
3완료하는 데 2시간 필요
Week 3: Construct a training dataset
Construct a training set by associating each of your buildings with a ground truth label derived from the permit data.
1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
Milestone: Derive labels for each building10m
주
4완료하는 데 2시간 필요
Week 4: Train and evaluate a simple model
Use a trivial feature set to train and evaluate a simple model
1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
Milestone: Train a Simple Model10m
강사
Bill Howe
Director of ResearchScalable Data Analytics
워싱턴 대학교 정보
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.
Data Science at Scale 전문 분야 정보
Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations.
This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project.
자주 묻는 질문
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