In the capstone, students will engage on a real world project requiring them to apply skills from the entire data science pipeline: preparing, organizing, and transforming data, constructing a model, and evaluating results. Through a collaboration with Coursolve, each Capstone project is associated with partner stakeholders who have a vested interest in your results and are eager to deploy them in practice. These projects will not be straightforward and the outcome is not prescribed -- you will need to tolerate ambiguity and negative results! But we believe the experience will be rewarding and will better prepare you for data science projects in practice.
제공자:
대규모 데이터 과학 특화 과정워싱턴 대학교이 강좌에 대하여
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
완료하는 데 약 6시간 필요
영어
자막: 영어
귀하가 습득할 기술
- Python Programming
- R Programming
- Data Analysis
- Data Wrangling
- Statistics
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
완료하는 데 약 6시간 필요
영어
자막: 영어
제공자:
워싱턴 대학교
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Project A: Blight Fight
In this project, you will build a model to predict when a building is likely to be condemned. The data is real, the problem is real, and the impact is real.
완료하는 데 1시간 필요
2 개의 읽기 자료
완료하는 데 1시간 필요
Week 2: Derive a list of buildings
You are given sets of incidents with location information; you need to use some assumptions to group these incidents by location to identify specific buildings.
완료하는 데 1시간 필요
1 개의 읽기 자료
완료하는 데 1시간 필요
Week 3: Construct a training dataset
Construct a training set by associating each of your buildings with a ground truth label derived from the permit data.
완료하는 데 1시간 필요
1 개의 읽기 자료
완료하는 데 1시간 필요
Week 4: Train and evaluate a simple model
Use a trivial feature set to train and evaluate a simple model
완료하는 데 1시간 필요
1 개의 읽기 자료
대규모 데이터 과학 특화 과정 정보
Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
