이 강좌에 대하여

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67%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 11시간 필요

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingR ProgrammingData AnalysisData WranglingStatistics

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제공자:

워싱턴 대학교 로고

워싱턴 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 25분 필요

Project A: Blight Fight

완료하는 데 25분 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Get the Data10m
Understand the Domain10m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Week 2: Derive a list of buildings

완료하는 데 2시간 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
Milestone: Create a list of "buildings" from a list of geo-located incidents10m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Week 3: Construct a training dataset

완료하는 데 2시간 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
Milestone: Derive labels for each building10m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Week 4: Train and evaluate a simple model

완료하는 데 2시간 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
Milestone: Train a Simple Model10m

Data Science at Scale 특화 과정 정보

Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project....
Data Science at Scale

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

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