About this Course
최근 조회 20,348

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 18시간 필요

권장: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 5시간 필요

Welcome to the Course

7개 동영상 (총 52분), 8 readings, 1 quiz
7개의 동영상
About the Course2m
Demystifying Data Science4m
Python Basics Part 19m
Python Basics Part 25m
Professor Andrew Morris12m
Professor Aileen Keel15m
8개의 읽기 자료
Syllabus10m
Course Logistics10m
How to use the Discussion Forums10m
Course Team10m
Acknowledgements10m
Copyright10m
How to use Jupyter Notebooks10m
Programming tips & tricks10m
1개 연습문제
Quiz 120m
2
완료하는 데 2시간 필요

WELCOME TO WEEK 2

9개 동영상 (총 53분), 1 quiz
9개의 동영상
DNA and Sequencing3m
Modelling the Data3m
Conclusion4m
Professor Tim Aitman13m
Professor David Porteous11m
Introduction1m
Medical Imaging Data & Modalities7m
Analysing Medical Images5m
1개 연습문제
Quiz 220m
3
완료하는 데 4시간 필요

WELCOME TO WEEK 3

11개 동영상 (총 43분), 1 reading, 2 quizzes
11개의 동영상
Representing Networks3m
Biological Networks5m
Conclusion2m
Introduction2m
Statistical Methods in Medical Research4m
Conclusion3m
Introduction1m
Supervised Learning10m
Unsupervised Learning5m
Conclusion1m
1개의 읽기 자료
How the Programming Assignment works10m
2개 연습문제
Quiz 320m
Programming Assignment Quiz20m
4
완료하는 데 2시간 필요

WELCOME TO WEEK 4

9개 동영상 (총 57분), 1 reading, 1 quiz
9개의 동영상
Tasks10m
Computational Methods4m
Angus McCann from IBM7m
Introduction2m
Modelling Processes6m
Analysing Processes6m
Process Mining2m
Rodrigo Barnes from Aridhia13m
1개의 읽기 자료
IBM Watson10m
1개 연습문제
Quiz 420m
4.6
26개의 리뷰Chevron Right

20%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

14%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine의 최상위 리뷰

대학: SWJun 8th 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

대학: SPOct 31st 2019

An excellent introduction to Data Science in healthcare!\n\nOverall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!\n\nThank you Coursera!

강사

Avatar

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow
Centre for Medical Informatics
Avatar

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead
College of Science and Engineering

에든버러대학교 정보

Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate ...

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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