이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 8개 강좌 중 3번째 강좌:
초급 단계

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

완료하는 데 약 22시간 필요
독일어

배울 내용

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

귀하가 습득할 기술

  • Datenerhebung
  • Metadaten
  • Tabellenkalkulation
  • Datenethik
  • SQL
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완료하는 데 약 22시간 필요
독일어

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6시간 필요

Datentypen und -strukturen

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 31분), 10 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Verzerrungen, Glaubwürdigkeit, Datenschutz, Ethik und Zugang

완료하는 데 3시간 필요
12개 동영상 (총 36분), 4 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
3

3

완료하는 데 8시간 필요

Datenbanken: Wo Daten gespeichert sind

완료하는 데 8시간 필요
12개 동영상 (총 48분), 8 개의 읽기 자료, 11 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Strukturierung und Schutz Ihrer Daten

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 11분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

Google 데이터 분석(DE) 전문 자격증 정보

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자주 묻는 질문

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