El curso Datos no tradicionales en repositorios NoSQL busca que identifiques consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL, los criterios para la selección y configuración de las herramientas, teniendo presente las necesidades de la aplicación y la diversidad de aproximaciones al modelaje de información semiestructurada y no estructurada.
이 강좌에 대하여
Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en inglés. Conocimiento en bases de datos relacionales (SQL)
배울 내용
Identificar consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL.
Identificar criterios de selección y configuración de herramientas dadas las necesidades diversidad de aproximaciones al modelaje de información
귀하가 습득할 기술
- uso de tecnologías NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
- diseño de bases de datos NoSQL
- almacenamiento de datos no tradicionales
Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en inglés. Conocimiento en bases de datos relacionales (SQL)
제공자:

로스안데스 대학
La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
¿Qué es NoSQL?¿Por qué surgen? ¿Qué resuelven? ¿Cuáles son las familias de productos NoSQL?
Te damos la bienvenida al primer módulo de nuestro curso. En este módulo nos centraremos en tres temas fundamentales: conocer que es NoSQL, modela relacional y sus limitaciones y lo que nos ofrecen las familias NoSQL.
¿Cómo escalan y cómo aseguran disponibilidad los sistemas manejadores de bases de datos NoSQL?
Te damos la bienvenida al módulo 2 de nuestro curso. Durante este módulo nos centraremos en tres temas puntuales: 1) Los requerimientos de disponibilidad, escalabilidad horizontal y desempeño, 2) la consistencia y disponibilidad de sistemas distribuidos y, 3) escalabilidad y replicación.
Familias de productos: llave-valor y orientada a columnas
Bienvenido al módulo 3 de nuestro curso. En esta ocasión nos enfocaremos en aprender acerca de las dos familias de productos: familia Llave-Valor (Key-Value) y familia Orientada a Columnas (Wide Column). Veamos cada una de ellas y luego pongamos en práctica las lecciones aprendidas.
Familias de productos: orientada a documentos y orientada a grafos
Te damos la bienvenida al 4 y último módulo de nuestro curso en donde nos enfocaremos en dos familias de productos nuevas: familia Orientada a Documentos (Document Oriented) y familia Orientada a Grafos (Graph Oriented). Al igual que en el módulo anterior aprendemos sobre sus fundamentos a fin de poner en práctica las lecciones aprendidas.
Plataformas para procesar datos no tradicionales 특화 과정 정보
Los datos que utilizamos hoy, como son los que se refieren a una localización, los textos, las imágenes, los videos, requieren tecnologías diferentes a las tradicionales, orientadas a datos alfanuméricos. El programa especializado de Plataformas para procesar datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologías y formas de resolver problemas que involucran estos nuevos datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados), de manera que puedas procesarlos eficientemente y sacar valor para que tus soluciones aporten y hagan diferencia en el mercado. Durante el desarrollo del programa, te aproximarás a los datos en cantidades enormes (Big Data), infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing), formas nuevas de almacenarlas en bases de datos (Repositorios NoSQL) y tecnologías para el análisis y procesamiento espacial (Sistemas de información Geográfica).

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