이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

배울 내용

  • Learners will be able to explain what Computer Vision is and give examples of Computer Vision tasks.​

  • Learners will be able to describe the process behind classic algorithmic solutions to Computer Vision tasks and explain their pros and cons.

  • Learners will be able to use hands-on modern machine learning tools and python libraries.

귀하가 습득할 기술

  • Computer Vision
  • Convolutional Neural Network
  • Machine Learning
  • Deep Learning
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Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

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제공자:

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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 4시간 필요

Introduction and Background

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 80분), 10 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Classic Computer Vision Tools

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 115분), 10 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Image Classification in Computer Vision

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 45분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Neural Networks and Deep Learning

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 100분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

자주 묻는 질문

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