About this Course
최근 조회 60,039

다음 전문 분야의 7개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

고급 단계

완료하는 데 약 25시간 필요

권장: 5 weeks of study/ 4-5 hours per week...

영어

자막: 영어, 한국어

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Course을(를) 수강하는 학습자

  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Researchers
  • Data Engineers
  • Risk Managers

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Introduction to image processing and computer vision

8개 동영상 (총 54분), 2 quizzes
8개의 동영상
Digital images3m
Structure of human eye and vision6m
Color models15m
Image processing goals and tasks2m
Contrast and brightness correction5m
Image convolution7m
Edge detection8m
1개 연습문제
Basic image processing10m
2
완료하는 데 4시간 필요

Convolutional features for visual recognition

12개 동영상 (총 91분), 2 quizzes
12개의 동영상
AlexNet, VGG and Inception architectures11m
ResNet and beyond10m
Fine-grained image recognition5m
Detection and classification of facial attributes6m
Content-based image retrieval7m
Computing semantic image embeddings using convolutional neural networks8m
Employing indexing structures for efficient retrieval of semantic neighbors9m
Face verification6m
The re-identification problem in computer vision5m
Facial keypoints regression6m
CNN for keypoints regression5m
1개 연습문제
Convolutional features for visual recognition24m
3
완료하는 데 3시간 필요

Object detection

13개 동영상 (총 46분), 2 quizzes
13개의 동영상
Sliding windows3m
HOG-based detector2m
Detector training3m
Viola-Jones face detector5m
Attentional cascades and neural networks3m
Region-based convolutional neural network3m
From R-CNN to Fast R-CNN5m
Faster R-CNN4m
Region-based fully-convolutional network2m
Single shot detectors3m
Speed vs. accuracy tradeoff1m
Fun with pedestrian detectors1m
1개 연습문제
Object Detection16m
4
완료하는 데 4시간 필요

Object tracking and action recognition

11개 동영상 (총 74분), 2 quizzes
11개의 동영상
Optical flow5m
Deep learning in optical flow estimation5m
Visual object tracking5m
Examples of visual object tracking methods13m
Multiple object tracking5m
Examples of multiple object tracking methods8m
Introduction to action recognition6m
Action classification7m
Action classification with convolutional neural networks5m
Action localization6m
1개 연습문제
Video Analysis16m
3.7
43개의 리뷰Chevron Right

Deep Learning in Computer Vision의 최상위 리뷰

대학: SJJun 12th 2018

Excellent course! Quiz questions are conceptual and challenging and assignments are pretty rigorous and 100% practical application oriented.

대학: RRApr 19th 2019

Don't just read what's written on the projector. Try explaining it. And explain with code.

강사

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Anton Konushin

Senior Lecturer
HSE Faculty of Computer Science
Avatar

Alexey Artemov

Senior Lecturer
HSE Faculty of Computer Science

국립 연구 고등 경제 대학 정보

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

고급 기계 학습 전문 분야 정보

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
고급 기계 학습

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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