딥 러닝 전문화 두 번째 과정에서는 딥 러닝 블랙박스를 열어 성과를 이끌어내고 체계적으로 좋은 결과를 만들어내는 과정을 이해하게 됩니다.
제공자:
심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
deeplearning.ai이 강좌에 대하여
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
완료하는 데 약 26시간 필요
한국어
자막: 중국어 (번체자), 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 터키어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
- Hyperparameter
- Calibration
- Artificial Neural Network
- Mathematical Optimization
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한국어
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제공자:
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 14시간 필요
딥 러닝의 실용적인 측면
다양한 초기화 방법을 사용하여 살펴보고 실험하고 L2 정규화 및 드롭아웃을 적용하여 모델 과적합을 방지한 다음 기울기 검사를 적용하여 사기 탐지 모델의 오류를 식별합니다.
완료하는 데 14시간 필요
15개 동영상 (총 131분), 4 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
최적화 알고리즘
고급 최적화, 랜덤 미니배칭 및 학습률 감소 스케줄링을 추가하여 모델 속도를 높여 딥 러닝 도구 상자를 개발하십시오.
완료하는 데 6시간 필요
11개 동영상 (총 92분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
하이퍼파라미터 튜닝, 배치 정규화 및 프로그래밍 프레임워크
신경망을 빠르고 쉽게 구축한 다음 TensorFlow 데이터세트에서 신경망을 훈련할 수 있는 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow를 살펴보십시오.
완료하는 데 6시간 필요
11개 동영상 (총 103분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
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