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Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization(으)로 돌아가기

deeplearning.ai의 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization 학습자 리뷰 및 피드백

4.9
별점
60,677개의 평가
7,028개의 리뷰

강좌 소개

In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically. By the end, you will learn the best practices to train and develop test sets and analyze bias/variance for building deep learning applications; be able to use standard neural network techniques such as initialization, L2 and dropout regularization, hyperparameter tuning, batch normalization, and gradient checking; implement and apply a variety of optimization algorithms, such as mini-batch gradient descent, Momentum, RMSprop and Adam, and check for their convergence; and implement a neural network in TensorFlow. The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI....

최상위 리뷰

NA

2020년 1월 13일

After completion of this course I know which values to look at if my ML model is not performing up to the task. It is a detailed but not too complicated course to understand the parameters used by ML.

AS

2020년 4월 18일

Very good course to give you deep insight about how to enhance your algorithm and neural network and improve its accuracy. Also teaches you Tensorflow. Highly recommend especially after the 1st course

필터링 기준:

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization의 6,976개 리뷰 중 6701~6725

교육 기관: 吴秀琛

2019년 11월 20일

Learn a lot. Pytorch needed.

교육 기관: Gianluca S

2019년 8월 10일

No course material available

교육 기관: Monhanmod K

2019년 3월 17일

some video need more explain

교육 기관: Ram R

2017년 11월 29일

Good and practical knowledge

교육 기관: Wei Z

2017년 10월 16일

It is 5 stars if more deeper

교육 기관: mohammed a a

2020년 10월 1일

the course content was good

교육 기관: shuieryin

2018년 1월 23일

not very like tensorflow...

교육 기관: SK I R

2020년 6월 1일

More mathematics expecting

교육 기관: Wong C H

2018년 3월 3일

Useful but not very unique

교육 기관: Jonathan D

2020년 2월 10일

Challenging and rewarding

교육 기관: Clemens T

2017년 9월 26일

Learned lots of new stuff

교육 기관: Akshat A

2019년 2월 20일

Concepts and intuitions.

교육 기관: luca s

2017년 11월 7일

Some error in assessment

교육 기관: Mihir T

2017년 11월 5일

A

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교육 기관: Partha S

2020년 4월 22일

Audio could be clearer.

교육 기관: ashwin m

2019년 6월 30일

Very nice,good learning

교육 기관: Manuel F

2018년 12월 27일

Good job! Thanks a lot.

교육 기관: Georgios K

2018년 2월 23일

A great course as well.

교육 기관: ASTRID J V M

2022년 5월 5일

a Little hard concepts

교육 기관: Mayuresh p

2020년 6월 22일

Course is really good.

교육 기관: Aman B

2020년 5월 28일

Simply Great course!!!

교육 기관: suraj s

2019년 6월 22일

It was amazing course.

교육 기관: Anna K W

2018년 8월 15일

homeworks too simple!!

교육 기관: Wurihan

2018년 3월 5일

有点难懂,不过通过编程练习依然学到很多东西。

교육 기관: 김진수

2019년 2월 18일

This course was good.