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Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization(으)로 돌아가기

deeplearning.ai의 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization 학습자 리뷰 및 피드백

4.9
별점
60,674개의 평가
7,028개의 리뷰

강좌 소개

In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically. By the end, you will learn the best practices to train and develop test sets and analyze bias/variance for building deep learning applications; be able to use standard neural network techniques such as initialization, L2 and dropout regularization, hyperparameter tuning, batch normalization, and gradient checking; implement and apply a variety of optimization algorithms, such as mini-batch gradient descent, Momentum, RMSprop and Adam, and check for their convergence; and implement a neural network in TensorFlow. The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI....

최상위 리뷰

HD

2019년 12월 5일

I enjoyed it, it is really helpful, id like to have the oportunity to implement all these deeply in a real example.\n\nthe only thing i didn't have completely clear is the barch norm, it is so confuse

AS

2020년 4월 18일

Very good course to give you deep insight about how to enhance your algorithm and neural network and improve its accuracy. Also teaches you Tensorflow. Highly recommend especially after the 1st course

필터링 기준:

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization의 6,974개 리뷰 중 6726~6750

교육 기관: 侯凌

2017년 12월 1일

Need slides and notes

교육 기관: 石诚

2017년 11월 21일

week 3 has some typos

교육 기관: Amardip G

2019년 4월 22일

Useful for Debugging

교육 기관: Cosmin D

2018년 10월 10일

Good course overall!

교육 기관: onkar p

2017년 12월 29일

Another Great Course

교육 기관: Eamonn G

2019년 9월 3일

Overall good class.

교육 기관: Gerrit V

2019년 8월 19일

Sometimes quit slow

교육 기관: vocdex

2021년 4월 12일

Time well-spent ))

교육 기관: Vaibhav v s

2020년 5월 15일

Awesome content...

교육 기관: 배병선

2020년 3월 25일

Good for beginners

교육 기관: akshay v

2019년 6월 28일

a little difficult

교육 기관: shudhatma

2018년 6월 17일

A very good course

교육 기관: CHANGHYUN A

2021년 4월 1일

excellent lecture

교육 기관: Sonny M

2020년 4월 20일

Excellent course!

교육 기관: Michael A

2019년 3월 15일

Add more quizzes.

교육 기관: Fazni f

2021년 9월 15일

best course ever

교육 기관: ARAVAPALLI P B V M

2020년 5월 17일

Excellent course

교육 기관: Nono

2019년 10월 31일

Thank you,Andrew

교육 기관: Frederick

2018년 10월 6일

very good course

교육 기관: Juan C

2017년 11월 20일

Very Good Course

교육 기관: Bala S

2017년 8월 19일

Fantastic course

교육 기관: Diaa a

2020년 9월 26일

it is very good

교육 기관: Kim C

2020년 9월 9일

希望

更新

Tensorflow

2

교육 기관: Oceanusity

2019년 5월 11일

pretty good one

교육 기관: Idan P

2018년 5월 23일

Add more theory