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Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization(으)로 돌아가기

deeplearning.ai의 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization 학습자 리뷰 및 피드백

60,182개의 평가
6,967개의 리뷰

강좌 소개

In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically. By the end, you will learn the best practices to train and develop test sets and analyze bias/variance for building deep learning applications; be able to use standard neural network techniques such as initialization, L2 and dropout regularization, hyperparameter tuning, batch normalization, and gradient checking; implement and apply a variety of optimization algorithms, such as mini-batch gradient descent, Momentum, RMSprop and Adam, and check for their convergence; and implement a neural network in TensorFlow. The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI....

최상위 리뷰

2019년 12월 5일

I enjoyed it, it is really helpful, id like to have the oportunity to implement all these deeply in a real example.\n\nthe only thing i didn't have completely clear is the barch norm, it is so confuse

2021년 8월 26일

Amazing course which focus on the theoretical part of parameters tuning, but it needs more explanation of Tensorflow, as I felt a little lost in the last project. Except that, it is an amazing course.

필터링 기준:

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization의 6,911개 리뷰 중 6851~6875

교육 기관: Kartheek

2019년 2월 1일

week 3 topics would have been a bit better

교육 기관: Tushar B

2018년 6월 12일

Assignments vs lecture, difference is huge

교육 기관: Aashita G

2020년 6월 1일

fast paced not enough emphasis on topics

교육 기관: Amod J

2018년 3월 18일

Want to download my own work but cannot.

교육 기관: Rachana O

2020년 8월 17일

Can be done in more interesting manner.

교육 기관: Mark L

2020년 7월 16일

great superficial intro to the content

교육 기관: Jérôme C

2018년 10월 14일

Need more training on Tensorflow, imho

교육 기관: Juan J D

2017년 9월 11일

tensorflow subject was to superficial

교육 기관: Weeha G

2021년 7월 25일

Assignment of week 3 is toooo brief.

교육 기관: SATHVIK S

2020년 7월 26일

Can dive deeper into the mathematics

교육 기관: Trevor M

2020년 11월 23일

good lectures terrible exercises

교육 기관: Maisam S W

2017년 10월 4일

I still find tensorflow hard.

교육 기관: Andrey L

2017년 10월 1일

week 2 was extremely boring

교육 기관: Cheran V

2020년 5월 9일

Outdated with Tensorflow 1


2018년 3월 11일

Again, nice videos but not

교육 기관: Matthew P

2021년 9월 3일

Focused a bit on minutia.

교육 기관: Adam G

2020년 7월 11일

Multiple grading issues.

교육 기관: Chaitanya M

2020년 7월 1일

could be more engaging

교육 기관: Patrick C N

2020년 1월 8일

Update for TF2.0 :)

교육 기관: Алексей А

2017년 9월 7일

Looks raw yet.

교육 기관: Ilkhom

2019년 3월 21일

awful sound

교육 기관: Akhilesh

2018년 3월 14일

enjoyed :)

교육 기관: zhesihuang

2019년 3월 3일


교육 기관: CARLOS G G

2018년 7월 14일


교육 기관: Long H N

2019년 2월 12일