이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계

Basic understanding of Python, Pandas, and Numpy.

완료하는 데 약 9시간 필요
영어

배울 내용

  • B​uilding ARIMA models in Python to make demand predictions

  • D​eveloping the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

귀하가 습득할 기술

  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
  • Time Series
  • Demand Forecasting
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제공자:

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LearnQuest

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 2시간 필요

A First Glance at Time Series

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 29분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요

Independence and Autocorrelation

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 36분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Regression and ARIMA Models

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 18분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요

Final Project

완료하는 데 3시간 필요

Machine Learning for Supply Chains 특화 과정 정보

Machine Learning for Supply Chains

자주 묻는 질문

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