About this Course
최근 조회 9,891

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 16시간 필요

권장: 7 hours/week...

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Check

    Project structure of interactive Python data applications

  • Check

    Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Check

    Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Check

    Deployment scripts, serializing models, APIs

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 16시간 필요

권장: 7 hours/week...

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Introduction

5개 동영상 (총 54분), 3 readings, 3 quizzes
3개의 읽기 자료
Syllabus10m
Course Materials10m
Setting Up Your System10m
3개 연습문제
Review: Recommender Systems4m
Review: Introduction to Latent Factor Models4m
Recommender Systems and Latent Factor Models20m
2
완료하는 데 1시간 필요

Implementing Recommender Systems

4개 동영상 (총 36분), 3 quizzes
3개 연습문제
Review: Similarity-Based Recommenders5m
Review: Implementing Latent Factor Models4m
Implementing Recommender Systems10m
3
완료하는 데 1시간 필요

Deploying Recommender Systems

3개 동영상 (총 17분), 1 reading, 2 quizzes
1개의 읽기 자료
Setting up Your Workspace with Docker: Django10m
2개 연습문제
Review: Flask and Django30m
Deploying Recommender Systems5m
4
완료하는 데 2시간 필요

Project 4: Recommender System

2 readings, 1 quiz
2개의 읽기 자료
Project Description10m
How to Find a Dataset10m

강사

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Julian McAuley

Assistant Professor
Computer Science

캘리포니아 샌디에고 대학교 정보

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Python Data Products for Predictive Analytics 전문 분야 정보

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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